Лауреат Нобелевской премии Джеффри Хинтон, пионер в области ИИ, выразил свое удивление способностью нейронных сетей понимать естественный язык. Он заявил, что эти сети «намного лучше обрабатывают язык, чем все, что когда-либо было создано школой лингвистики Хомского».
Однако Вина Д. Двиведи, нейробиолог, специализирующийся на изучении человеческого языка, с уважением не согласна с представлением о том, что ИИ действительно может «понимать». Она подчеркивает различие между письменным текстом и естественным языком, отмечая, что один и тот же язык может быть представлен разными визуальными символами, такими как хинди и урду, которые взаимно понятны, но используют разные письменности.
Двиведи отмечает, что языковая коммуникация включает в себя больше, чем просто слова. Она включает в себя контекст, такой как тон говорящего, выражения лица и общая среда. Она иллюстрирует это на примере предложения «Я беременна», которое имеет разные значения в зависимости от контекста.
Ее исследования показывают, что даже эмоциональное состояние человека влияет на паттерны мозговых волн при обработке предложений. Двиведи уточняет, что алгоритмы ИИ не то же самое, что биологические сети мозга, которые характеризуют человеческое понимание. Она также затрагивает утверждение о том, что нейронные сети превосходят лингвистику Хомского, которая фокусируется на универсальной грамматике и легкости, с которой младенцы изучают язык.
Работа Хомского исследует, как люди приобретают язык, предлагая врожденный модуль для изучения языка. Двиведи заключает, что смешение ИИ с человеческим пониманием может иметь опасные последствия, особенно когда научные термины используются неправильно или применяются неверно.