Os drones estão aprimorando a eficiência da entrega e a conservação de energia por meio de técnicas avançadas de aprendizado online. O Departamento de Ciência da Computação da TU Darmstadt foi pioneiro em uma estratégia que utiliza um simulador multiagente para alcançar taxas de sucesso de entrega superiores e tempos de entrega reduzidos em comparação com os modelos tradicionais.
Esta abordagem inovadora permite que os drones prevejam quando precisam ser recarregados, melhorando assim o planejamento de recursos e beneficiando frotas mistas com diversos perfis de energia. Isso leva a sistemas de entrega mais autônomos e com maior eficiência energética. Os pesquisadores, liderados pelo Professor Roderich Groß, apresentarão seu estudo, intitulado 'Pronto, Lance, Vai! Entrega Sob Demanda Usando Frotas de Drones com Restrições de Armazenamento de Energia Desconhecidas e Heterogêneas', na 24ª Conferência Internacional sobre Agentes Autônomos e Sistemas Multiagente em Detroit, em 21 de maio de 2025. O estudo também foi selecionado como finalista para o Prêmio de Melhor Artigo.
O sistema emprega um método baseado em leilão, onde os drones fazem lances em tarefas com base em seu nível de bateria e confiança em concluir a entrega. Contraintuitivamente, o drone com a menor confiança é selecionado, refinando sua compreensão de suas capacidades e promovendo uma alocação de recursos mais inteligente. Isso abre caminho para sistemas de entrega autônomos mais confiáveis e otimizados em termos de energia.