Drones e IA aprimorados para detecção de incêndios florestais

Pesquisadores da Universidade Técnica Nacional de Kherson desenvolveram uma abordagem inovadora para detectar e monitorar incêndios florestais usando tecnologia de drones. O sistema utiliza câmeras ópticas e infravermelhas, juntamente com LiDAR, para identificar com precisão a localização e propagação dos incêndios. O sistema foi projetado para usar vários tipos de sensores. Câmeras ópticas identificam fumaça, enquanto câmeras infravermelhas medem a temperatura. O sistema emprega um esquema especializado de processamento de dados de quatro canais: fumaça, calor, vegetação e fogo. Ele utiliza um modelo de rede neural YOLOv8N para aprimorar a eficiência do processamento de dados e a precisão da detecção de incêndios. O sistema foi testado em um computador com um processador Pentium i7-10700, e descobriu-se que a precisão do reconhecimento da frente de incêndio florestal melhorou em 21% em comparação com o uso de vários drones. O sistema também mede parâmetros importantes do fogo: a intensidade da radiação de calor, a velocidade de propagação do fogo e a cor da chama. Os resultados da pesquisa foram publicados na revista científica "Science and Technology Today".