AlphaEvolve da Google Deepmind Cria Novos Algoritmos Impulsionados pelo Gemini

A Google DeepMind revelou o AlphaEvolve, um agente de codificação alimentado por Gemini capaz de projetar algoritmos totalmente novos. Esta ferramenta visa abordar problemas complexos desde o início, potencialmente superando os métodos tradicionais. A DeepMind planeja um programa de acesso antecipado para que acadêmicos explorem e forneçam feedback. O AlphaEvolve combina a criatividade de grandes modelos de linguagem (LLMs) com avaliadores automatizados. Ele tem como alvo problemas fundamentais em matemática e ciência da computação, ao contrário dos assistentes de código típicos. A DeepMind relata o uso do AlphaEvolve internamente para melhorar a eficiência do data center, o design de chips e o treinamento de IA. O AlphaEvolve tem limitações: requer um método de avaliação integrado e descreve apenas as soluções como algoritmos. Testes internos mostraram que o AlphaEvolve melhorou o agendamento do data center, recuperando aproximadamente 0,7% dos recursos de computação mundiais do Google. Ele também encontrou um novo limite inferior em um desafio geométrico de 11 dimensões. A DeepMind prevê que o AlphaEvolve auxiliará na ciência dos materiais, na descoberta de medicamentos e na sustentabilidade. A empresa enfatiza o potencial evolutivo do sistema à medida que os LLMs melhoram, especialmente na codificação. O AlphaEvolve exibe a progressão da descoberta de algoritmos para domínios específicos ao desenvolvimento de algoritmos mais complexos para uma ampla gama de desafios do mundo real.