Zurique, Suíça - Pesquisadores da ETH Zurich e da Science Robotics desenvolveram um robô que joga badminton e que utiliza aprendizado por reforço, um tipo de IA que melhora a tomada de decisões por meio de tentativas repetidas.
O robô aprende por tentativa e erro a tomar melhores decisões. A tecnologia de IA combina visão, movimento e controle da mão, permitindo que o robô rastreie e acerte com precisão uma "peteca".
Um modelo de detecção de ruído treinado com dados de câmera do mundo real garante o desempenho consistente do robô. Yuntao Ma, membro da equipe de pesquisa, afirmou: "Apresentamos um modelo de detecção de ruído que equipara o movimento do robô à qualidade da percepção. Isso permitiu que o algoritmo de aprendizado por reforço equilibrasse automaticamente o movimento ágil do robô com uma percepção confiável."