Um avanço significativo em inteligência artificial foi alcançado na África. O primeiro modelo de linguagem pequena multilíngue do continente, InkubaLM, foi comprimido em 75% sem sacrificar o desempenho.
Esta descoberta torna o modelo de IA mais eficiente para ambientes com poucos recursos. O Buzuzu-Mavi Challenge, uma competição global organizada pela Lelapa AI em parceria com a Zindi, facilitou esta conquista.
O desafio contou com 490 participantes de 61 países trabalhando para reduzir o tamanho do InkubaLM. O modelo suporta vários idiomas africanos. Os vencedores da competição foram todos africanos, demonstrando a crescente experiência do continente em IA.
Yvan Carré, de Camarões, ganhou o primeiro lugar combinando cabeças de adaptador, quantização e destilação de conhecimento. Stefan Strydom, da África do Sul, ficou em segundo lugar, reduzindo o modelo para 40 milhões de parâmetros. A equipe AI_Buzz, do Níger e da Nigéria, ficou em terceiro lugar.
O design leve do InkubaLM é particularmente benéfico para a África. Apenas 33% da população tem acesso regular à internet, e 70% usam smartphones de nível básico. Modelos menores podem alimentar ferramentas em educação, agricultura, tradução e atendimento ao cliente.
"Este não é apenas um progresso técnico - é a prova de que uma IA inclusiva, construída na África, é possível", disse Pelonomi Moiloa, CEO da Lelapa AI. Celina Lee, CEO da Zindi, acrescentou: "Esses modelos mostram o quanto pode ser feito com menos".
As entradas mais promissoras informarão as futuras versões de código aberto do InkubaLM, com a Lelapa AI e a Zindi pedindo colaboração contínua para continuar avançando a IA africana.