Pesquisadores da Universidade de Zhengzhou apresentaram um sistema inovador de reabilitação de mãos em realidade virtual (RV) que elimina a necessidade de equipamentos pesados usados nas mãos. Este sistema inovador integra técnicas de aprendizado profundo com eletrodos de hidrogel iônico para melhorar a recuperação de pacientes com condições como acidente vascular cerebral e osteoartrite.
O sistema usa eletrodos flexíveis colocados no antebraço para capturar sinais eletromiográficos (EMG) gerados pelos movimentos das mãos. Esses sinais são então processados usando algoritmos avançados de aprendizado profundo, especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNNs), para reconhecer 14 gestos distintos de reabilitação de mãos de Jebsen com uma precisão de 97,9%. Isso permite que os pacientes participem de exercícios imersivos de RV em casa, oferecendo um processo de reabilitação mais confortável e acessível.
Este sistema de RV sem carga facilita o treinamento personalizado e maior flexibilidade na reabilitação. A equipe de pesquisa está trabalhando para otimizar a precisão do reconhecimento de gestos e expandir os recursos do sistema, sugerindo aplicações potenciais além da recuperação da mão. Este avanço promete melhorar significativamente a qualidade de vida de indivíduos submetidos à reabilitação da mão.