Pesquisadores da École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) criaram o MammAlps, um novo conjunto de dados que está revolucionando os estudos de comportamento da vida selvagem. Capturado nos Alpes Suíços, o MammAlps oferece um recurso digital abrangente para entender as interações dos mamíferos selvagens.
Este projeto visa aprimorar o monitoramento da vida selvagem e as estratégias de conservação. Ele ajuda os ecologistas a obter insights mais profundos sobre os comportamentos dos animais, especialmente diante das mudanças climáticas e do impacto humano.
Os métodos tradicionais de estudo da vida selvagem têm limitações. A observação direta e a fixação de sensores podem ser invasivas. Armadilhas fotográficas produzem grandes quantidades de dados que são difíceis de analisar.
A IA mostra-se promissora na análise de grandes conjuntos de dados de vídeo, mas precisa de dados de alta qualidade. Os conjuntos de dados existentes geralmente carecem de autenticidade ou detalhes contextuais, como múltiplos ângulos de câmera e áudio correspondente.
MammAlps aborda esses desafios. É o primeiro conjunto de dados a oferecer informações ricamente anotadas, multi-visão e multimodais sobre o comportamento da vida selvagem. Ele visa treinar modelos de IA para reconhecer espécies e seus comportamentos.
Os pesquisadores usaram nove armadilhas fotográficas nos Alpes Suíços, gravando mais de 43 horas de filmagens. Ferramentas de IA foram usadas para analisar as filmagens, resultando em aproximadamente 8,5 horas de material significativo.
As anotações comportamentais categorizam cada momento em atividades de alto nível e ações granulares. Essa estrutura detalhada ajuda os algoritmos de IA a aprender com conjuntos de dados complexos.
A equipe adicionou gravações de áudio e "mapas de cena de referência" aos dados de vídeo. Esses mapas documentaram fatores ambientais, auxiliando a IA na compreensão de comportamentos específicos do habitat.
O professor Alexander Mathis, da EPFL, destaca os benefícios dessa abordagem multimodal. A integração de vários tipos de dados leva a uma compreensão mais matizada do comportamento animal.
MammAlps estabelece um novo padrão para o monitoramento da vida selvagem. Ele oferece um instantâneo sensorial holístico do comportamento animal em múltiplos contextos e ângulos. Um benchmark de "compreensão de eventos de longo prazo" permite o estudo de interações ecológicas estendidas.
A equipe planeja expandir o MammAlps por meio de coleta de dados adicional em 2024. Eles se concentrarão na identificação de espécies raras e no refinamento de técnicas para analisar o comportamento ao longo das estações.
MammAlps tem o potencial de aprimorar as práticas de monitoramento da vida selvagem. Ao empregar modelos de IA, os conservacionistas podem obter informações oportunas para rastrear os impactos das mudanças climáticas e das atividades humanas.
MammAlps foi selecionado como um destaque para ser apresentado na Conferência de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões IEEE/CVF (CVPR) em junho de 2025. O conjunto de dados está disponível online para acesso aberto.