Oracle Expande Parceria de IA com NVIDIA, Impulsionando as Capacidades de Nuvem Europeias

Editado por: Olga Sukhina

A Oracle está expandindo sua colaboração com a NVIDIA para simplificar o desenvolvimento de aplicações de IA. Esta iniciativa inclui a disponibilidade nativa do NVIDIA AI Enterprise através do console Oracle Cloud Infrastructure.

Esta integração remove barreiras de implantação e permite que os clientes usem seus Oracle Universal Credits existentes. Karan Batta, Vice-Presidente Sênior da Oracle Cloud Infrastructure, destacou que esta parceria fortalece a posição da Oracle como uma plataforma líder para treinamento e inferência de IA.

O cerne desta colaboração apresenta sistemas NVIDIA GB200 NVL72 no OCI Supercluster, oferecendo até 131.072 GPUs NVIDIA Blackwell. Esta arquitetura combina 36 CPUs NVIDIA Grace e 72 GPUs NVIDIA Blackwell em um sistema em escala de rack projetado para desempenho e eficiência energética excepcionais.

Ian Buck, VP de Hyperscale e HPC na NVIDIA, enfatizou a importância desta infraestrutura para os desenvolvedores. A estratégia de distribuição da Oracle abrange regiões públicas, nuvens governamentais, soluções de nuvem soberana e muito mais. Essa flexibilidade ajuda as organizações a atender aos requisitos específicos de segurança, conformidade e soberania digital.

A Almawave está usando OCI e GPUs NVIDIA Hopper para desenvolver Velvet, uma família de modelos de IA generativa multilíngues para italiano e outros idiomas europeus. A Cerebriu, uma empresa dinamarquesa de saúde, está usando OCI e GPUs NVIDIA Hopper para ferramentas de IA que revolucionam a análise clínica de exames de ressonância magnética cerebral.

A integração com o NVIDIA DGX Cloud Lepton posiciona ainda mais a Oracle entre os primeiros hiperescaladores a oferecer essa conectividade. Os desenvolvedores agora podem acessar clusters de GPU de alto desempenho e poder de computação escalável para treinamento de IA, inferência e aplicações HPC. Isso apoia os objetivos de IA soberana, fornecendo recursos de computação de GPU em regiões específicas.

Fontes

  • Tom's Hardware

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