Pequim/Munique - O novo modelo de IA da DeepSeek, R1, está gerando discussões sobre a eficiência dos data centers. O modelo promete aumentar a eficiência, impactando potencialmente as previsões de crescimento para data centers. Embora alguns analistas tenham sido inicialmente céticos, outros o veem como um catalisador para o crescimento. O UBS sugere uma taxa de crescimento potencial de 20% em 2025, apesar das expectativas anteriores de crescimento de 10-15% até 2028. O Paradoxo de Jevons também pode impulsionar a demanda, à medida que modelos de IA mais baratos levam a um aumento do uso. Hyperscalers como Google e Meta estão mantendo os investimentos, e Goldman Sachs prevê demanda contínua até pelo menos 2026. O impacto a longo prazo do R1 da DeepSeek ainda está por ser visto.
Modelo de IA R1 da DeepSeek Desencadeia Debate sobre Projeções de Crescimento de Data Centers
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