Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) w 2025 roku przyniósł transformację wielu sektorów, ale jednocześnie generuje znaczące wyzwania związane z rosnącym zapotrzebowaniem na energię i wodę. Dynamiczny rozwój technologii AI znacząco zwiększył zapotrzebowanie na energię centrów danych. Według raportu Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA) z kwietnia 2025 roku, globalne zużycie energii elektrycznej przez centra danych ma się podwoić do 2030 roku, osiągając około 945 terawatogodzin (TWh), co stanowi prawie 3% całkowitego światowego zużycia energii elektrycznej. W Stanach Zjednoczonych centra danych mają stanowić 6% (czyli 260 TWh) całkowitego zużycia energii elektrycznej do 2026 roku. Stan Teksas, będący centrum ekspansji centrów danych napędzanych przez AI, może doświadczyć niedoboru mocy o wartości 27 do 40 gigawatów rocznie do 2035 roku. Aby sprostać temu rosnącemu zapotrzebowaniu, firmy technologiczne takie jak Meta, Google i Amazon inwestują w energię jądrową, podpisując długoterminowe umowy na dostawy energii.
Ślad środowiskowy AI wykracza poza zużycie energii elektrycznej. Centra danych wymagają również znacznych ilości wody do celów chłodzenia. Szacuje się, że pojedyncze centrum danych o mocy 100 megawatów może zużywać do 2 milionów litrów wody dziennie. Według badań Uniwersytetu Kalifornijskiego w Riverside, każde zapytanie do modelu AI może zużyć około 519 mililitrów wody. Prognozuje się, że do 2027 roku samo AI może być odpowiedzialne za zużycie do 6,6 miliarda metrów sześciennych wody rocznie. W Teksasie, gdzie koncentracja centrów danych jest wysoka, zużycie wody przez centra danych wzrosło o dwie trzecie między 2019 a 2023 rokiem. Integracja AI z różnymi branżami doprowadziła również do znaczących przesunięć na rynku pracy. Raport Światowego Forum Ekonomicznego z 2025 roku przewiduje, że AI może doprowadzić do utraty milionów miejsc pracy, jednocześnie tworząc nowe role, choć ogólny wpływ na zatrudnienie pozostaje przedmiotem debaty. Mo Gawdat, były dyrektor ds. biznesu w Google X, wyraża sceptycyzm co do tworzenia nowych miejsc pracy przez AI, sugerując, że technologia ta coraz częściej zastępuje ludzkie role. Kluczowe jest dostosowanie się poprzez podnoszenie kwalifikacji w obszarach takich jak etyka AI i nadzór nad uczeniem maszynowym. Wyzwania środowiskowe i społeczne związane z rozwojem AI podkreślają potrzebę kompleksowych polityk i strategii, które łagodzą negatywne skutki ekspansji AI poprzez inwestowanie w energooszczędne technologie i promowanie przejrzystości w zużyciu zasobów.