W sierpniu 2025 roku Google zawarł strategiczne partnerstwa z Indiana Michigan Power (I&M) oraz Tennessee Valley Authority (TVA), wdrażając nowe umowy o zarządzaniu popytem (demand-response). Celem tych porozumień jest ograniczenie zużycia energii elektrycznej przez centra danych Google AI w okresach szczytowego zapotrzebowania, co stanowi znaczący krok w kierunku zrównoważonego zarządzania energią w erze sztucznej inteligencji.
Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową związaną z AI spowodowało wzrost zużycia energii przez centra danych Google o 27% w 2024 roku. W odpowiedzi na ten trend, firma kontynuuje swoje inwestycje w czyste źródła energii, dodając 2,5 gigawata nowej mocy w 2024 roku i wyznaczając sobie ambitny cel osiągnięcia 24/7 bezemisyjnej energii do 2030 roku. Te nowe umowy o zarządzaniu popytem to pierwszy formalny krok Google w kierunku wykorzystania tych mechanizmów do zarządzania obciążeniem związanym z uczeniem maszynowym (ML). Programy demand-response, zazwyczaj stosowane przez tradycyjne gałęzie przemysłu, umożliwiają dużym odbiorcom energii tymczasowe zmniejszenie jej zużycia w okresach szczytowego zapotrzebowania. Pozwala to na stabilizację sieci energetycznej i zapobieganie potencjalnym przerwom w dostawie prądu, a także na obniżenie kosztów dla innych konsumentów. Badania wskazują, że nawet niewielka, jednorazowa redukcja zużycia energii przez centra danych może znacząco wpłynąć na równowagę sieci, potencjalnie umożliwiając obsłużenie dodatkowych 126 gigawatów nowego zapotrzebowania przy istniejącej infrastrukturze. Google od 2023 roku wykorzystuje narzędzia demand-response do zwiększania elastyczności swoich centrów danych, przesuwając mniej pilne zadania, takie jak przetwarzanie wideo, na okresy mniejszego obciążenia sieci. Nowe porozumienia z I&M i TVA rozszerzają tę strategię na najbardziej energochłonne procesy AI, w tym uczenie maszynowe. Jest to kluczowe, ponieważ zapotrzebowanie na energię związane z AI stale rośnie; szacuje się, że do 2030 roku centra danych będą odpowiadać za około 4,5% globalnego zapotrzebowania na energię, a zapytanie do chatbota opartego na AI może zużywać dziesięciokrotnie więcej energii niż standardowe wyszukiwanie w Google. Inicjatywa ta wpisuje się w szersze wysiłki branżowe na rzecz zrównoważonego rozwoju, mające na celu zbilansowanie rosnących potrzeb energetycznych sztucznej inteligencji z troską o stabilność sieci i środowisko. Zarządzanie zużyciem energii przez centra danych AI za pomocą programów demand-response jest postrzegane jako kluczowe dla zapewnienia stabilności sieci energetycznej i wdrażania zrównoważonych rozwiązań. Google, dążąc do zasilania swoich operacji energią bezemisyjną przez całą dobę do 2030 roku, aktywnie inwestuje w rozwój czystej energii i wdraża innowacyjne strategie, aby sprostać wyzwaniom energetycznym przyszłości.