Google Wprowadza Gemini 3: Era "Głębokiego Myślenia" i Autonomicznych Agentów

Dwa lata po rozpoczęciu globalnego boomu sztucznej inteligencji generatywnej, Google oficjalnie zaprezentowało model Gemini 3. Jest to przełom, który ma przesunąć granice możliwości – od prostych chatbotów przewidujących tekst, do zaawansowanych agentów AI zdolnych do rozumowania, planowania i samodzielnego działania. Wprowadzenie obejmuje dwa główne poziomy: Gemini 3 Pro, dostępny natychmiast dla szerokiego grona użytkowników, oraz znacznie potężniejszy tryb Gemini 3 Deep Think (Głębokie Myślenie), zaprojektowany do rozwiązywania złożonych problemów poprzez dogłębne „przemyślenie” odpowiedzi, zanim zostanie ona ostatecznie wygenerowana.

Wyróżniającą cechą tej generacji jest bezkompromisowe skupienie się na tak zwanym „rozumowaniu mechanicznym”. Natychmiastowa premiera Gemini 3 Pro demonstruje najnowocześniejsze zdolności logicznego myślenia, osiągając imponujący wynik 91.9% w trudnym teście GPQA Diamond. Ponadto, model uzyskał 37.5% w egzaminie Humanity's Last Exam (HLE), i to bez konieczności korzystania z zewnętrznych narzędzi. Ta wyjątkowa zdolność pozwala modelowi na dogłębne zrozumienie niuansów w dziedzinach nauki ścisłej i matematyki z niezwykle wysokim stopniem niezawodności.

Nowy tryb Deep Think, który wkrótce zostanie udostępniony subskrybentom pakietu Ultra, przesuwa te granice jeszcze dalej. Stworzony, by mierzyć się z najbardziej skomplikowanymi i nowatorskimi problemami, Deep Think uzyskał wynik 45.1% w teście ARC-AGI-2 – rygorystycznym benchmarku sprawdzającym zdolność AI do rozwiązywania zagadek logicznych, których model nigdy wcześniej nie widział. Co więcej, osiągnął 41.0% w HLE. Ten ulepszony tryb został zbudowany z myślą o autentycznym, głębokim rozwiązywaniu problemów, wykraczającym poza standardowe wyszukiwanie i syntezę informacji.

Dla społeczności deweloperów, premierze towarzyszy wprowadzenie nowej platformy nazwanej Google Antigravity. To środowisko programistyczne typu „agent-first” umożliwia inżynierom oprogramowania efektywną współpracę z agentami AI, którzy mają bezpośredni dostęp do terminali, przeglądarek i edytorów kodu. Zamiast jedynie autouzupełniać pojedynczą linię kodu, agenci ci mogą autonomicznie planować, wykonywać i weryfikować złożone zadania programistyczne. Google określa tę metodę mianem idealnego narzędzia do „vibe coding” – stylu programowania, w którym deweloperzy koncentrują się wyłącznie na kreatywnych intencjach wysokiego poziomu, podczas gdy sztuczna inteligencja zajmuje się szczegółami implementacji.

Jeśli chodzi o użytkowników końcowych, Gemini 3 wykorzystuje swoje zaawansowane możliwości multimodalne oraz gigantyczne okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów. Ta ogromna przepustowość pozwala na przetwarzanie olbrzymich ilości danych jednocześnie – co odpowiada ponad 1500 stronom tekstu lub analizie całych, długich wykładów wideo.

Dzięki temu, model może pełnić rolę spersonalizowanego trenera lub asystenta edukacyjnego. Na przykład, może przeanalizować nagranie wideo z meczu pickleballa użytkownika, zidentyfikować konkretne błędy w jego technice i natychmiast wygenerować spersonalizowany plan treningowy. Dla studentów, Gemini 3 potrafi przetrawić długie artykuły akademickie lub samouczki wideo, a następnie stworzyć interaktywne pomoce naukowe, takie jak fiszki lub wizualizacje, ułatwiające opanowanie materiału. Model potrafi również odczytywać odręczne przepisy kulinarne i konwertować je do formatów cyfrowych, co jest ukłonem w stronę praktycznych zastosowań domowych.

Google z dumą ogłasza również dominację w rankingach. Gemini 3 Pro natychmiastowo zajął najwyższą pozycję w LMArena, witrynie benchmarkingowej opartej na crowdsourcingu, gdzie użytkownicy anonimowo oceniają modele AI, osiągając wynik Elo wynoszący 1501. Błyskawiczny awans modelu na szczyt kontynuuje dziedzictwo jego poprzednika, Gemini 2.5 Pro, który wcześniej utrzymywał tę wysoce konkurencyjną pozycję. Wdrażanie modelu odbywa się obecnie w całym ekosystemie Google, w tym w aplikacji Gemini, Vertex AI oraz nowym „Trybie AI” w wyszukiwarce Google, który generuje interaktywne symulacje w locie. Chociaż tryb „Deep Think” jest wstrzymany do czasu ostatecznych kontroli bezpieczeństwa, podstawowy model Gemini 3 Pro jest już dostępny, co sygnalizuje, że Google jest gotowe oddać „agentową” sztuczną inteligencję w ręce milionów użytkowników, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i się uczymy.