Zrozumienie praw fizyki, w tym mechaniki kwantowej, stanowi fundament dla rozwoju współczesnych technologii, od smartfonów po zaawansowaną sztuczną inteligencję (SI). Profesor Husin Alatas z Uniwersytetu IPB podkreśla, że około 80% nowoczesnych rozwiązań technologicznych opiera się na zasadach fizyki kwantowej, co umożliwia tworzenie coraz mniejszych i wydajniejszych komponentów, takich jak tranzystory poniżej 10 nanometrów.
Profesor Alatas, specjalista w dziedzinie fizyki teoretycznej, zwraca uwagę na unikalną rolę intuicji i wyobraźni w pracy fizyka, które odróżniają tę dziedzinę od innych nauk. Podkreśla, że to właśnie te nieszablonowe podejścia doprowadziły do wielu przełomów technologicznych, które ukształtowały współczesną cywilizację. Fizyka obejmuje szerokie spektrum zjawisk, od cząstek elementarnych po wszechświat, a jej skrajne teorie, jak teoria względności czy mechanika kwantowa, opisują rzeczywistość niedostępną bezpośrednio dla ludzkich zmysłów.
W erze dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, znaczenie fizyki podkreśla również Jensen Huang, dyrektor generalny firmy Nvidia. W wywiadzie z lipca 2025 roku stwierdził, że gdyby miał dziś 22 lata, wybrałby studia fizyczne zamiast informatycznych. Huang argumentuje, że kolejna fala rozwoju SI, którą nazywa „Fizyczną SI” (Physical AI), wymaga głębokiego zrozumienia praw fizyki, takich jak tarcie, bezwładność czy przyczynowość. Według niego, każda firma zajmująca się robotyką będzie potrzebowała trzech rodzajów komputerów: do trenowania SI, do wnioskowania na urządzeniach końcowych oraz cyfrowego bliźniaka do integracji systemów i iteracji w wirtualnych światach.
Huang wskazuje, że robotyka jest kluczowym obszarem zastosowań Fizycznej SI, gdzie maszyny muszą bezpiecznie i efektywnie operować w fizycznym środowisku. Połączenie sztucznej inteligencji z potencjałem obliczeniowym komputerów kwantowych otwiera nowe, rewolucyjne możliwości. Komputery kwantowe, działające na zasadach superpozycji i splątania, mogą przetwarzać ogromne ilości danych równolegle, co znacząco przyspiesza rozwój algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Pomimo wyzwań związanych ze stabilnością kubitów i wysokimi kosztami, synergia SI z komputerami kwantowymi zapowiada przyszłość, w której złożone problemy naukowe i inżynieryjne będą rozwiązywane w tempie nieosiągalnym dla obecnych superkomputerów.
Rozwój robotyki, napędzany przez postęp w dziedzinie SI i automatyzacji, dynamicznie rośnie, a prognozy wskazują na dalsze znaczące zwiększenie jego wartości rynkowej w nadchodzących latach. Zrozumienie fundamentalnych praw rządzących światem fizycznym jest kluczem do tworzenia inteligentnych systemów, które będą w stanie nie tylko przetwarzać informacje, ale także aktywnie i świadomie oddziaływać z otaczającą nas rzeczywistością.