Naukowcy z Uniwersytetu Zhengzhou wprowadzili przełomowy system wirtualnej rzeczywistości (VR) do rehabilitacji dłoni, który eliminuje potrzebę stosowania ciężkiego sprzętu noszonego na dłoni. Ten innowacyjny system integruje techniki głębokiego uczenia się z jonowymi elektrodami hydrożelowymi, aby poprawić powrót do zdrowia pacjentów ze schorzeniami takimi jak udar i choroba zwyrodnieniowa stawów.
System wykorzystuje elastyczne elektrody umieszczone na przedramieniu do przechwytywania sygnałów elektromiograficznych (EMG) generowanych przez ruchy dłoni. Sygnały te są następnie przetwarzane za pomocą zaawansowanych algorytmów głębokiego uczenia się, w szczególności konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), w celu rozpoznawania 14 odrębnych gestów rehabilitacyjnych dłoni Jebsena z dokładnością 97,9%. Umożliwia to pacjentom angażowanie się w wciągające ćwiczenia VR w domu, oferując wygodniejszy i bardziej dostępny proces rehabilitacji.
Ten system VR bez obciążenia ułatwia spersonalizowany trening i większą elastyczność w rehabilitacji. Zespół badawczy pracuje nad optymalizacją dokładności rozpoznawania gestów i rozszerzeniem możliwości systemu, co sugeruje potencjalne zastosowania wykraczające poza rehabilitację dłoni. Ten postęp obiecuje znaczną poprawę jakości życia osób poddawanych rehabilitacji dłoni.