Uniwersytet Jiao Tong w Szanghaju (SJTU) zainaugurował "Zhiyuan-1", największą i najbardziej zaawansowaną platformę obliczeń inteligentnych w historii chińskich uczelni wyższych. Projekt ten, zrealizowany we współpracy z firmą Huawei, wykorzystuje procesory AI Ascend oraz serwery Kunpeng, umożliwiając trenowanie ogromnych modeli sztucznej inteligencji z setkami miliardów parametrów. Platforma Zhiyuan-1 została zintegrowana z systemem usług obliczeniowych SJTU "Jiaowosuan", zapewniając wykładowcom i studentom usprawniony dostęp do zasobów obliczeniowych, narzędzi do zarządzania zadaniami oraz usług kontowych. Ta inicjatywa ma na celu demokratyzację dostępu do zaawansowanych zasobów obliczeniowych w społeczności akademickiej, czyniąc moc obliczeniową AI fundamentalną dla badań, podobnie jak woda i prąd dla życia codziennego.
Li Peng, Starszy Wiceprezes Huawei i Prezes ds. Sprzedaży i Usług ICT, podkreślił globalne znaczenie integracji sztucznej inteligencji i big data w edukacji jako kluczowego czynnika napędzającego innowacje i kształtowanie wykwalifikowanych kadr. Zaznaczył, że praktyczne szkolenia oparte na AI są niezbędne do wypełnienia luki między wiedzą teoretyczną a wymaganiami rynku pracy, co pozwala na wychowanie interdyscyplinarnych specjalistów. Inicjatywa ta obejmuje również Globalny Pokaz Innowacji w Edukacji i Badaniach (Global Intelligent Education and Research Showcase), którego celem jest ustanowienie nowych standardów w szkolnictwie wyższym poprzez rozwój AI+HI w nauczaniu, Computing+X w badaniach oraz zarządzanie kampusem oparte na AI. Te działania mają na celu stworzenie silnego ekosystemu AI i promowanie innowacji poprzez współpracę.
Huawei zobowiązuje się do dalszej współpracy z uniwersytetami na całym świecie w celu przyspieszenia transformacji cyfrowej w edukacji, wykorzystując swoje doświadczenie w dziedzinie AI i big data do wspierania innowacji i wspólnego tworzenia przyszłości cyfrowej i inteligentnej edukacji. Rozwój modeli językowych z miliardami parametrów, takich jak GPT-3 ze 175 miliardami parametrów, zrewolucjonizował dziedzinę AI, pokazując potencjał tych technologii w przetwarzaniu i generowaniu języka naturalnego. Koszt trenowania modeli z miliardami parametrów, choć znaczący, staje się coraz bardziej dostępny, co umożliwia szersze zastosowanie w badaniach i edukacji.