Op de SIGGRAPH-conferentie op 11 augustus 2025 heeft Nvidia een reeks nieuwe AI-modellen en infrastructuur aangekondigd die gericht zijn op het versnellen van robotica-ontwikkeling. De kern van deze aankondigingen is het Cosmos Reason-model, een geavanceerd 7-miljard-parameter vision language model (VLM) ontworpen voor fysieke AI-toepassingen. Cosmos Reason stelt robots en AI-agenten in staat om de fysieke wereld te begrijpen en ermee te interageren door middel van redenering, waarbij gebruik wordt gemaakt van kennis van fysica en 'gezond verstand'. Dit stelt robots in staat om complexe taken uit te voeren, zoals data-curatie, robotplanning en videoanalyse, zelfs in onbekende omgevingen. Het model kan commando's ontleden en deze omzetten in uitvoerbare stappen, wat een aanzienlijke vooruitgang betekent in de autonomie en intelligentie van robots.
Naast Cosmos Reason introduceerde Nvidia ook Cosmos Transfer-2, een verbeterd model voor het genereren van synthetische data uit 3D-simulaties. Een gedistilleerde versie van Cosmos Transfer is ook uitgebracht, die het distillatieproces aanzienlijk versnelt, waardoor ontwikkelaars het model met ongekende snelheid kunnen uitvoeren op NVIDIA RTX PRO Servers. Deze tools zijn cruciaal voor het creëren van realistische trainingsdatasets, wat essentieel is voor het trainen van robots en AI-agenten. Om deze technologische vooruitgangen te ondersteunen, heeft Nvidia een robuuste AI-infrastructuur geïntroduceerd die veeleisende workloads aankan. De NVIDIA RTX PRO Blackwell Servers bieden een uniforme architectuur voor alle robotica-ontwikkelingswerkzaamheden, van training tot simulatie en synthetische data-generatie. Daarnaast biedt NVIDIA DGX Cloud een volledig beheerd platform voor het streamen van OpenUSD- en NVIDIA RTX-gebaseerde applicaties, wat de ontwikkeling vereenvoudigt. De integratie van Nvidia's technologieën met platforms zoals de CARLA-simulator, een populaire open-source simulator voor autonome voertuigontwikkeling, wordt verder benadrukt. De Omniverse NuRec-bibliotheken, die 3D Gaussian splatting-technieken gebruiken voor realistische wereldreconstructie, zijn nu geïntegreerd in CARLA. Dit stelt ontwikkelaars in staat om realistische rijsituaties te simuleren, wat waardevolle inzichten oplevert voor de dynamiek en het gedrag van voertuigen. Bedrijven als Amazon Devices & Services, Boston Dynamics en Hexagon behoren tot de eerste gebruikers van deze technologieën. Deze samenwerkingen onderstrepen Nvidia's toewijding aan het versnellen van het ontwikkelaarsecosysteem en het bevorderen van innovatie in de robotica-sector. De markt voor robotica wordt naar verwachting aanzienlijk gestimuleerd door deze ontwikkelingen, met een verwachte groei van 18,2% per jaar tot 2030, gedreven door de vooruitgang in AI en automatisering.