Een nieuwe mobiele tool, de 'Leaf Monitor', ondergaat momenteel tests in Californië en belooft de landbouw ingrijpend te veranderen door het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en voorspellende modellen om boeren realtime inzicht te geven in de voedingstoestand van bladeren en plantkenmerken, direct op het veld. Dit markeert een significante vooruitgang in precisielandbouw, waarbij data-analyse leidt tot een dieper begrip van de behoeften van gewassen.
De Leaf Monitor maakt gebruik van een handzame spectrometer die spectrale gegevens verzamelt die verder reiken dan het zichtbare lichtspectrum. Deze gegevens worden verwerkt door een cloudgebaseerd systeem dat is getraind op uitgebreide analyses van bladmonsters, waardoor de technologie het nutriëntenniveau nauwkeurig kan voorspellen. De ontwikkeling van dit AI-model is gefinancierd door het U.S. Department of Agriculture's National Institute of Food and Agriculture's HiRes Vineyard Nutrition project, de Animal and Plant Health Inspection Service en de California Table Grape Commission. Maha Afifi, directeur van viticulture research bij de commissie, benadrukt het belang van deze ontwikkeling voor de toekomst van de tafeldruivenindustrie. De technologie biedt de potentie om tekorten aan voedingsstoffen vroegtijdig te detecteren, nog voordat er onomkeerbare schade aan de planten optreedt, wat gewasverlies voorkomt en de toepassing van meststoffen optimaliseert.
Onderzoekers van de Universiteit van Californië, Davis, die de tool hebben ontwikkeld, melden dat de nauwkeurigheid van de voorspellingen voor bepaalde voedingsstoffen, zoals stikstof en fosfor, al aanzienlijk is, met een gemiddelde nauwkeurigheid van ongeveer 65% over alle eigenschappen heen. Dit is een aanzienlijke verbetering ten opzichte van traditionele methoden die weken kunnen duren voor laboratoriumresultaten. Geoff Klein, Irrigation Manager bij Bullseye Farms, ziet de potentiële kostenbesparingen en de mogelijkheid om meststofgebruik te verminderen door de nauwkeurige data die de Leaf Monitor levert. De technologie draagt bij aan precisielandbouw door boeren in staat te stellen hun managementbeslissingen af te stemmen op specifieke gebieden binnen een veld, wat kan leiden tot een vermindering van het meststofgebruik en het voorkomen van stikstofuitspoeling.
De Leaf Monitor belooft de landbouwsector aanzienlijk te beïnvloeden door een meer precieze en kosteneffectieve gewasbeheer mogelijk te maken. Boeren kunnen snel beschikken over bruikbare gegevens, wat resulteert in verbeterde opbrengsten en een kleinere ecologische voetafdruk. Door het verzamelen en analyseren van spectrale gegevens die verder gaan dan het menselijk zicht, kan deze technologie verborgen informatie over de gezondheid van planten blootleggen, waardoor boeren proactief kunnen handelen en duurzamere landbouwpraktijken kunnen implementeren.