Een experimenteel weermodel van het U.S. National Science Foundation National Center for Atmospheric Research (NSF NCAR) heeft in september 2025 zijn uitzonderlijke vermogen getoond door de ontwikkeling van Super Typhoon Ragasa nauwkeurig te voorspellen. Deze storm escaleerde tot een categorie 5 orkaan met windsnelheden van 265 km/u, wat het de krachtigste storm van het jaar maakte. De innovatieve computermodellering van NSF NCAR, met behulp van het Model for Prediction Across Scales (MPAS), genereerde wereldwijde voorspellingen met een resolutie van 3,75 kilometer. Dit detailniveau stelde het model in staat om onweersbuien over de hele wereld te simuleren en te onthullen hoe weersystemen op afstand de evolutie van tropische stormen kunnen beïnvloeden.
Falko Judt, de wetenschapper die dit initiatief leidde, beschreef het als het brengen van het weer in "high-definition" over de hele wereld. Hij gelooft dat dit de voorspelling van extreme gebeurtenissen zoals orkanen en plotselinge overstromingen wereldwijd aanzienlijk kan verbeteren. De experimentele voorspellingen liepen gedurende september, de piek van het Atlantische orkaanseizoen, in realtime. Ondanks een rustige start van de maand, bewees de MPAS-aanpak zijn effectiviteit door de snelle intensivering van Hurricane Gabrielle te vangen. Hurricane Gabrielle was een krachtige tropische cycloon die Bermuda bedreigde en later de Azoren trof als een post-tropische cycloon in september 2025.
Het MPAS-model, ontwikkeld door NSF NCAR en Los Alamos National Laboratory, maakt gebruik van een flexibel netwerk dat lokale verfijning mogelijk maakt, wat essentieel is voor het simuleren van stormen op de schaal waarop ze zich ontwikkelen. Dit is een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van traditionele modellen met een lagere resolutie die kritieke details missen. Wat opmerkelijk was aan de voorspelling van Super Typhoon Ragasa, was dat MPAS de storm al als een supertyphoon voorspelde voordat deze zich volledig had gevormd. Deze voorspelling was eerder dan veel operationele modellen zouden hebben verwacht en met een betere intensiteitsvoorspelling.
Dit soort geavanceerde modellering kan ook de training van nieuwe generaties kunstmatige intelligentie (AI) weermodellen aanzienlijk verbeteren, aangezien de hoogwaardige data die door MPAS worden gegenereerd, de huidige AI-modellen die op grovere data zijn getraind, aanzienlijk zouden verrijken. De succesvolle voorspelling en tracking van Super Typhoon Ragasa benadrukt het potentieel van geavanceerde modelleringstechnieken om de nauwkeurigheid en tijdigheid van weersvoorspellingen te verbeteren, vooral voor extreme gebeurtenissen. Hoewel de nauwkeurigheid van intensiteitsvoorspellingen voor orkanen traditioneel achterbleef bij baanvoorspellingen, hebben recente ontwikkelingen, waaronder het meenemen van effecten zoals zeenevel in modellen, geleid tot aanzienlijke verbeteringen. De voortdurende vooruitgang in weermodellering, zoals die van NSF NCAR met MPAS, biedt een steeds duidelijker beeld van de dynamiek van extreme weersystemen en versterkt onze capaciteit om ons voor te bereiden op de uitdagingen die zij met zich meebrengen.
Super Typhoon Ragasa was een grote, krachtige en dodelijke tropische cycloon die de noordelijkste delen van Luzon in de Filipijnen en Hualien County in Taiwan zwaar trof, en ook Hong Kong, Macau, Zuid-China en Vietnam beïnvloedde in september 2025. Het was tot nu toe de meest intense tropische cycloon die in 2025 werd geregistreerd. De storm bereikte zijn piekintensiteit met windsnelheden van 270 km/u, wat overeenkomt met een categorie 5 storm op de Saffir-Simpson schaal.