Nieuw systeem detecteert plasmabellen in de atmosfeer van de aarde

In een baanbrekende prestatie hebben wetenschappers in China een machine learning-systeem ontwikkeld om equatoriale plasmabellen (EPB's) te identificeren, onzichtbare verstoringen in de ionosfeer van de aarde. Deze bellen, die GPS- en radiocommunicatie kunnen verstoren, zijn berucht moeilijk te traceren. Het nieuwe systeem, dat luchtgloeiemissies analyseert, heeft een indrukwekkende slagingspercentage van 88% behaald bij het detecteren van deze bedreigingen. EPB's, vaak beschreven als 'gaten in een kaas' in de ionosfeer, vormen zich 's nachts boven de evenaar en kunnen aanzienlijke problemen veroorzaken. Ze vervormen radiogolven en GPS-signalen, wat mogelijk kan leiden tot communicatie-uitval en navigatiefouten. Hun impact is aanzienlijk, met incidenten uit het verleden, zoals een helikoptercrash in 2002, die de gevaren van deze bellen benadrukken. De innovatie van het Chinese team maakt gebruik van AI om luchtgloeiing te analyseren, een zwak licht in de atmosfeer. Door AI-algoritmen te trainen op meer dan tien jaar aan luchtgloeibeelden, kan het systeem subtiele vervormingen identificeren die worden veroorzaakt door EPB's. Deze vooruitgang zou de luchtvaartveiligheid en de betrouwbaarheid van de communicatie radicaal kunnen veranderen, met name in regio's als Hong Kong, waar deze verstoringen frequent voorkomen. "Ons model biedt een uitgebreide beoordeling van de risico's die door deze bellen worden veroorzaakt, essentieel voor de luchtvaartveiligheid in regio's als Hong Kong", aldus hoofdwetenschapper Yiping Jiang. Hoewel het systeem afhankelijk is van luchtgloeiing, die beperkt kan zijn tijdens perioden van lage zonneactiviteit, markeert deze ontdekking een cruciale stap in het beperken van de impact van deze onzichtbare atmosferische verschijnselen. Toekomstige systemen zouden de AI kunnen combineren met real-time satellietgegevens om waarschuwingen uit te geven tijdens perioden met een hoog risico.