Nieuwe methode voor het voorspellen van tsunami's

Wetenschappers hebben een nieuwe manier ontwikkeld om tsunami's sneller en nauwkeuriger te voorspellen dan voorheen — vooral die golven die niet door aardbevingen ontstaan, maar bijvoorbeeld door onderzeese aardverschuivingen of andere oceanische processen.

Gewoonlijk richten vroege waarschuwingssystemen zich primair op seismische signalen. Maar dergelijke methoden herkennen andere soorten bedreigingen niet altijd goed. De nieuwe aanpak maakt gebruik van gegevens van kustsensoren voor druk en zeeniveau, evenals neurale netwerken die helpen om snel een beeld te krijgen van wat er in de oceaan gebeurt.

De methode is gebaseerd op een speciaal model — de zogenaamde Green-functies. Deze beschrijven hoe een golf zich voortplant van de bron naar de kust. Voorheen vereisten dergelijke berekeningen veel rekenkracht en tijd. Nu maken neurale netwerken het mogelijk om deze aanzienlijk sneller uit te voeren.

Bijzonder belangrijk is dat het systeem blijft werken, zelfs als een deel van de sensoren uitvalt of onvolledige gegevens doorgeeft.

De methode is al succesvol getest op historische scenario's en modellen van mogelijke toekomstige tsunami's voor de kust van Japan.

Dit vermindert de onzekerheid van voorspellingen en maakt vroege waarschuwingssystemen betrouwbaarder — vooral voor zeldzame en complexe gebeurtenissen die voorheen moeilijk vooraf in te schatten waren.

Wat voegt deze gebeurtenis toe aan de klank van de oceanen?

Soms begint veiligheid niet bij de golven, maar op het moment dat we de oceaan leren horen voordat deze de kust bereikt.

Nieuwe berekeningsmethoden helpen om waterbewegingen nauwkeuriger te lezen — en veranderen de observatie van de oceaan in een dialoog waarin de waarschuwing eerder komt dan het gevaar.