Een recent onderzoek gepubliceerd in *Trends in Cognitive Sciences* benadrukt een aanzienlijk verschil tussen hoe kinderen en kunstmatige intelligentie (AI) systemen taal leren. Het onderzoek toont aan dat als een mens taal zou leren met dezelfde snelheid als ChatGPT, dit hen 92.000 jaar zou kosten.
De studie, geleid door professor Caroline Rowland van het Max Planck Instituut voor Psycholinguïstiek, in samenwerking met onderzoekers van het ESRC LuCiD Centrum in het VK, biedt een nieuw kader om deze ongelijkheid te verklaren. Kinderen leren taal via een actief, evoluerend proces dat wordt gevormd door hun sociale, cognitieve en motorische vaardigheden.
Kinderen gebruiken al hun zintuigen om de wereld te begrijpen en taalvaardigheden te ontwikkelen. Dit belichaamde, interactieve leren stelt kinderen in staat om taal efficiënter te beheersen dan AI. Professor Rowland verklaarde: "AI-systemen verwerken gegevens... maar kinderen leven het echt."
Deze bevindingen beïnvloeden ons begrip van de ontwikkeling van jonge kinderen en de toekomst van AI-ontwerp. Onderzoekers streven ernaar machines te creëren die taal net zo effectief leren als mensen door het proces van menselijke taalverwerving te bestuderen.
Concluderend zijn AI-systemen, ondanks hun vermogen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken, minder efficiënt dan jonge kinderen in het verwerven van natuurlijke taal. Dit onderzoek benadrukt het belang van een rijke, gevarieerde en sociale omgeving voor kinderen in hun vroege jaren.