AI onthult auteursgeheimen van de Hebreeuwse Bijbel door woordanalyse

Een internationaal team, onder leiding van Shira Faigenbaum-Golovin van Duke University, gebruikt kunstmatige intelligentie om het auteurschap van de vroegste teksten van de Hebreeuwse Bijbel te onderzoeken. Hun nieuwe AI-gebaseerde aanpak analyseert taalpatronen, met name woordfrequenties en zinsstructuren, om onderscheid te maken tussen schrijftradities binnen de Enneateuch, de eerste negen boeken. Het AI-model identificeert drie primaire schrijfstijlen, die overeenkomen met de Deuteronomistische Geschiedenis, priesterschriften en de teksten van Deuteronomium. Het systeem belicht de specifieke taalkundige kenmerken die elke classificatie informeerden, en overbrugt de kloof tussen menselijke interpretatie en machineprecisie. Het project bouwt voort op eerder werk, dat teruggaat tot 2010, waarbij wiskundige technieken werden gebruikt om handschrift op oude potten te analyseren. De analyse van het team bevestigt de wetenschappelijke consensus over stilistische overeenkomsten tussen Deuteronomium en historische boeken in vergelijking met priesterschriften. De gevoeligheid van het model voor subtiele verschillen in veelgebruikte woorden onthult diepe stilistische verschillen. De AI categoriseerde tekstsegmenten met succes in erkende schrijfstijlen, zelfs in betwiste passages. De onderzoekers ontwikkelden aangepaste tools om de uitdagingen van beperkte en gewijzigde bijbelse teksten te overwinnen. De AI identificeert consistente stilistische vingerafdrukken door woordfrequenties en zinsstructuren te vergelijken. De analyse van het Arkverhaal in Samuel onthulde verschillende schrijfstijlen, wat eerdere veronderstellingen uitdaagde. Faigenbaum-Golovin voorziet bredere toepassingen voor deze techniek, waaronder validatie van historische documenten. Het samenwerkingsproject, waarbij statistici, archeologen, taalkundigen en computerwetenschappers betrokken zijn, vertegenwoordigt een nieuw paradigma in de studie van oude teksten. Het team breidt momenteel hun onderzoek uit naar de Dode Zeerollen, waarbij ze hun AI-gedreven methodologie toepassen om nieuwe lagen van auteurschap te onthullen. Dit onderzoek toont het transformerende potentieel van AI in de analyse van oude teksten aan. De fusie van geavanceerde wiskunde, informatica en geesteswetenschappen luidt een toekomst in waarin raadselachtige geschriften transparanter kunnen worden begrepen dan ooit tevoren.