Een nieuwe AI-tool genaamd Aeneas, ontwikkeld door Google DeepMind in samenwerking met academische partners, helpt wetenschappers bij het herstellen en contextualiseren van oude Latijnse inscripties. Aeneas, vernoemd naar de held uit de Romeinse mythologie, is getraind op een dataset van meer dan 176.000 Latijnse inscripties.
Aeneas kan ontbrekende tekst herstellen, de datum en geografische oorsprong van inscripties schatten, en tekstuele parallellen identificeren. De tool maakt gebruik van multimodale analyse, waarbij zowel tekstuele als visuele input wordt gecombineerd.
De nauwkeurigheid van Aeneas is opmerkelijk. Het kan inscripties dateren binnen een foutmarge van ongeveer 13 jaar en de oorsprong ervan bepalen met een nauwkeurigheid van 72%. In een testcase analyseerde Aeneas de beroemde Res Gestae Divi Augusti-inscriptie en kwam het tot dezelfde dateringen als historici.
Aeneas kan beschadigde inscripties herstellen met een nauwkeurigheid van 73% als er tot tien tekens ontbreken. Als de lengte van het ontbrekende deel onbekend is, daalt de nauwkeurigheid tot 58%.
De tool is nuttig gebleken voor historici. In een samenwerkingstest gebruikten 23 experts Aeneas om inscripties te onderzoeken en vonden de aanbevelingen in 90% van de gevallen nuttig.
Aeneas is beschikbaar als een gratis, interactieve tool op predictingthepast.com, en de code en dataset zijn open-sourced. De tool is niet bedoeld als vervanging van menselijke expertise, maar als hulpmiddel om historisch onderzoek te versnellen en te verbeteren.
De ontwikkelaars hopen dat Aeneas kan worden aangepast aan andere oude talen, waardoor de mogelijkheden voor onderzoek van oude teksten verder worden uitgebreid.