Runway Gen-4.5、業界の巨人らを凌駕しビデオAIベンチマークで首位獲得

独立系AIスタートアップの雄であるRunwayが、最新のテキスト・ツー・ビデオモデル「Runway Gen-4.5」をリリースし、競争の激しい市場に早速波紋を広げています。この新型モデルは、権威ある「Artificial Analysis Text-to-Videoベンチマーク」において、現在トップに立っています。そのEloスコアは1247を記録し、GoogleのVeo 3やOpenAIのSora 2 Proを僅差で上回る結果となりました。

この勝利は、Nvidiaとの協業による最適化されたハードウェア上で構築された、応答性、制御性、そして統合されたワークフローツールへのRunwayの注力がいかに強力であるかを明確に示しています。Gen-4.5は、前バージョンと比較して、視覚的な一貫性が大幅に向上し、ユーザーの指示に対する応答性も高まっていると評されています。その目的は、コンテンツクリエイターや企業向けに、映画品質のアウトプットを提供し、創造性の可能性を押し上げることです。

Runwayが伝統的に強みとしてきたのは、ブラウザベースで完結する包括的なエコシステムです。これにより、迅速な反復作業、カメラワークに対するクリエイティブな制御、既存のプロフェッショナル編集ツールとのシームレスな統合が可能となっています。このアプローチは、複雑なインフラよりも俊敏なワークフローを優先する、個人クリエイターやコンテンツ制作代理店から特に支持されています。

しかしながら、こうした技術的な進歩にもかかわらず、業界全体が直面する根深い課題は依然として存在します。Runway自身も認めているように、Gen-4.5は現在のすべてのビデオモデルに共通する根本的な弱点、すなわち「因果関係」（例：ドアの取っ手を引いた後にドアが開くといった物理的な事象の正確なモデリングの失敗）や、「物体の永続性」（隠された際に物体が一瞬消えてしまう現象）に依然として苦慮しています。

さらに、このモデルは「成功バイアス」を示す傾向があり、現実世界で起こるよりも成功したアクションをシミュレートする頻度が高いことが観察されています。これらの持続的な問題点は、現実世界の物理法則を正確にシミュレートする真に信頼性の高い「ワールドモデル」の実現には、まだ道のりがあることを浮き彫りにしています。Runwayは、この領域の開発を継続する計画です。

その一方で、特定の専門分野における競争は依然として熾烈です。ライバルであるGoogleのVeo 3は、専用の4Kフォトリアリズムやネイティブオーディオの統合において優位性を保っています。また、Sora 2 Proは、複雑な物理シミュレーションと複数ショット間の一貫性を重視する点で差別化を図っています。Gen-4.5は現在段階的に導入されており、今後数日のうちにRunwayの全ユーザーが利用可能になる予定であり、統合されたクリエイティブツールにおけるベンチマークリーダーとしてのRunwayの地位を確固たるものにするでしょう。