音楽が私たちを記憶する:あなたの周波数に「いいね」を押したのは誰か

作者: Inna Horoshkina One

サイマティクス実験 1 Hz - 10 Hz 正方波の音の可視化

現代は素早いスワイプが主流の時代であり、パートナー選びはプロフィール写真と気の利いた一言だけで決まるように見えます。しかし、音楽特化型マッチングアプリ「Vinylly」による新たな分析は、異なる現実を示唆しています。それは、潜在的なつながりにおける最初の「言葉」は、しばしば「プレイリスト」から発せられるという事実です。

Vinyllyは過去1年間にわたる5,000件のやり取りを精査しました。その結果、コミュニケーションの初期段階における男女の音楽利用法に顕著な違いが見られました。女性はプロフィールを閲覧する頻度は低いものの、「再生」ボタンを押す傾向が著しく強く、その結果、約17,000回もの楽曲再生を記録しています。対照的に、男性は女性の約2倍のプロフィールをチェックし、直接メッセージの送信数は約6倍に上ります。

このデータが示唆する音楽表現の使い分けは明確です。

  • 男性にとって音楽は、主に自己を「提示する」ための道具であり、自己のイメージ、スタイル、あるいはパーソナルな「ブランド」として機能します。

  • 一方、女性は音楽を「感情的な相性」を測るために活用しており、「この人と同じように感じられるか?」という内なる問いを立てています。

  • ボウイ対ドレイク:優勢な影響力はどちらか?

    Vinyllyの追跡調査は、アーティストの選好における性差も浮き彫りにしました。女性は、デヴィッド・ボウイ、フリートウッド・マック、ザ・ビートルズ、ビリー・アイリッシュなど、強い感情的重みと歴史的深みを持つアーティストに惹かれる傾向があります。対して男性の選択肢は、ドレイク、メタリカ、レディオヘッド、ケンドリック・ラマーといった顔ぶれに傾倒しています。興味深いことに、テイラー・スウィフトやレディオヘッドのような一部のアーティストは、共通の関心を呼び起こす「相性の架け橋」として機能し、相互の関心を頻繁に引き起こす接点となっています。

    この傾向はライブ音楽体験にも及びます。女性はテイラー・スウィフト、アッシャー、ピンクなどのコンサートに言及することが多く、男性はアイアン・メイデン、メタリカ、グリーン・デイを挙げることが多いようです。地理的には、ユーザーの大多数は、ニューヨーク、ロサンゼルス、ロンドン、シアトルといった活気あるライブシーンで知られる大都市圏に居住しています。

    現代のデートの地図は、都市から会場へ、コンサートから厳選されたプレイリストへと続く「音楽の経路」の集合体へと変貌しつつあります。

    シグナルと架け橋としての音楽:心理学的視点

    人間関係の心理学分野でも、この音楽モチーフが受け入れられ始めています。バムフォード他による2024年の論文「ラブソングとセレナーデ」では、恋愛関係における音楽が主に二つのモードで機能すると提唱されています。一つはパートナー選択時の「シグナル」(楽曲やプレイリストを通じて自己を「見せつける」行為)、もう一つは関係維持の段階での「架け橋」であり、「共有された世界」の感覚を育むことです。

    さらに、ヴィグル他による2024年または2025年の研究「恋愛期間を通じた音楽」は、初期のときめきから長期的な関係に至るまで、参加者174名に音楽の使用状況を調査しました。その結果、音楽は初期段階で「親密さ」と「私たち」という感覚を強め、その後、カップルが共通の記憶を呼び戻したり、対立を乗り越えたりするのを助けることが判明しました。別の研究によれば、恋愛に関するポップバラードを聴くことは、曲の物語や聞き手の個人的な背景に応じて、献身への心構えを高めたり、逆に嫉妬を引き起こしたりと、心境を微妙に変化させることが示されています。

    2025年の大規模な音楽の好みと幸福度に関する研究からは、重要なニュアンスが浮かび上がります。それは、ジャンルそのものが幸福を保証するわけではなく、その影響は遺伝的・社会的な要因によって説明されることが多く、取るに足らない程度であるという点です。したがって、音楽は優れた指標ではありますが、「理想的な関係」の保証書ではありません。

    我々の議論の文脈で言えば、これは音楽が「魔法のフィルター」としてではなく、感情をどれだけ似たように経験し処理しているかを評価するための「微妙な認識ツール」として機能することを意味します。

    静止画ではなく軌跡としてのプレイリスト

    Deezer Researchとの共同研究であるマレイ他による2025年の論文「パスレット学習による音楽ジャンル軌跡のモデリング」から、新たな視点が提供されています。研究者たちは2,000人のユーザーの17ヶ月間にわたるジャンル別の聴取履歴を分析し、好みを静的なリストではなく「軌跡」として記述することを提案しました。彼らは、深夜のインディーロックからアンビエントへの移行や、日曜日のポップスからジャズへの変化など、頻繁に繰り返されるリスナーの道のりの小さな断片である「パスレット」という概念を導入しました。これらのパターンが、個々のジャンル移動の「個人マップ」を構築します。

    ここでの核心的な考え方は、音楽的プロフィールは固定された「好き嫌いの表明」ではなく、個人の進化、経験した感情状態、発見した新しい内面世界を反映する「生きている軌跡」であるということです。Vinyllyが捉える現在のプレイリストは、十代の頃のロック、過去の危機を乗り越えた曲、そして「新しい人生」を象徴するトラックを含む、長い映画の一コマに過ぎません。

    音の幾何学:振動が形を成すとき

    「私たちは同じ周波数で振動している」という慣用句は容易に比喩に陥りがちです。しかし、単純な物理的実演がこの概念を現実に引き寄せます。音響学(サイマティクス)の実験では、金属板に砂を広げ、様々な周波数で振動させます。周波数ごとに砂は格子、星、同心円といった明確なパターンに再編成されます。これらは古典的な「クラドニ図形」であり、音によって作り出される目に見えるパターンです。

    ここでの結論は直接的です。音は単に私たちが聞くものではなく、現実を「構造化する」波なのです。私たちが音楽を一緒に聴くとき、私たちの内部ではるかにより微妙なことが起こっています。同期リスニングに関する研究では、同じ曲を同時に聴くと心拍数と呼吸が同期し、ストレスレベルが低下し、信頼感が増し、「共にいる」感覚が育まれることが示されています。

    共有体験の言葉で言えば、共通の曲は「二つの神経系にわたる共有パターン」――感情の集合的な幾何学――を生み出すのです。

    記憶の幾何学:生命がいかに自己を符号化するか

    「形はコードである」という考え方は、現在ゲノム研究にも現れています。Advanced Science誌(2025年)に掲載されたアルマサールハ他による研究では、細胞にとって、核内のDNAセグメントの空間的配置が配列そのものと同じくらい重要であることが実証されました。エキソン、イントロン、遺伝子間領域が組み合わさり、細胞が自身の組織タイプやシグナルへの適切な反応といった「自己記憶」を保存する「層と領域」を作り出します。

    平たく言えば、音は板の上の砂にパターンを描き、DNAは細胞の体積内にパターンを描いて、体がそのアイデンティティを記憶するのです。生命は、配列だけでなく「形」によっても符号化されているのです。

    音楽は私たちを記憶する

    これらすべての糸が収束します。心理学は、共有される音楽が魅力の「シグナル」であり、関係における「絆」であることを確認しています。Vinyllyのようなサービスはプレイリストに基づく現実世界の選択を記録し、Deezerの研究は好みが「軌跡」であることを示し、サイマティクスは音が「目に見える幾何学」を創造し、ゲノミクスは生命そのものが「記憶の幾何学」に保存されていることを付け加えます。SOUND――感情が互いに互換性のある幾何学を持つ人々を引き合わせる音楽――が、これらのすべての中間に位置しています。

    その結果、マッチングアプリのプレイリストは単なる楽曲集ではなくなります。それは以下のようなものになります。

    • ユーザーの旅路の縮図的な地図、

  • 共有される振動の試運転:「私たちは世界を同じように聴いているか?」

  • 音楽の好みは「末永く幸せに」を保証するものではありません。しかし、それは地球が共鳴を優しく整列させ、内面で「気が合う」人々が、単に目と目が合うだけでなく、同じ音楽的幾何学の中で心と心が響き合うよう手助けするのです。

    もしかすると、ヘッドホンを通して流れるたった一曲の共有が、言葉を発する機会を得る前に、音楽が私たちの中の互いを認識してくれたと突然気づかされる理由なのかもしれません。

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    ソース元

    • Exploring the Impact of Music on Dating in Today’s World

    • Vigl J. et al. (2024). Music across the love-span: a mixed methods study into the use of music in romantic relationships.

    • Bratchenko A. et al. (2025). Music style preferences and well-being: A genetic perspective.

    • Marey L. et al. (2025). Modeling Musical Genre Trajectories through Pathlet Learning.

    • Tschacher W. et al. (2024). Physiological audience synchrony in classical concerts.

    • Almassalha L.M. et al. (2025). Geometrically Encoded Positioning of Introns, Intergenic Segments, and Exons in the Human Genome.

    • Almassalha L.M. et al. (2025). Geometrically Encoded Positioning of Introns, Intergenic Segments, and Exons in the Human Genome.

    • Tschacher W. et al. (2024). Physiological audience synchrony in classical concerts.

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