Droni potenziati dall'IA per la rilevazione degli incendi boschivi

I ricercatori dell'Università Tecnica Nazionale di Kherson hanno sviluppato un approccio innovativo per rilevare e monitorare gli incendi boschivi utilizzando la tecnologia dei droni. Il sistema utilizza telecamere ottiche e a infrarossi, insieme a LiDAR, per identificare con precisione la posizione e la propagazione degli incendi. Il sistema è progettato per utilizzare vari tipi di sensori. Le telecamere ottiche identificano il fumo, mentre le telecamere a infrarossi misurano la temperatura. Il sistema impiega uno schema specializzato di elaborazione dati a quattro canali: fumo, calore, vegetazione e fuoco. Utilizza un modello di rete neurale YOLOv8N per migliorare l'efficienza dell'elaborazione dei dati e l'accuratezza della rilevazione degli incendi. Il sistema è stato testato su un computer con un processore Pentium i7-10700 ed è stato riscontrato che l'accuratezza del riconoscimento del fronte del fuoco boschivo è migliorata del 21% rispetto all'utilizzo di più droni. Il sistema misura anche importanti parametri dell'incendio: l'intensità della radiazione termica, la velocità di propagazione del fuoco e il colore della fiamma. I risultati della ricerca sono stati pubblicati sulla rivista scientifica "Science and Technology Today".