AlphaEvolve di Google Deepmind Progetta Nuovi Algoritmi Alimentati da Gemini

Google DeepMind ha presentato AlphaEvolve, un agente di codifica alimentato da Gemini in grado di progettare algoritmi completamente nuovi. Questo strumento mira ad affrontare problemi complessi partendo da zero, superando potenzialmente i metodi tradizionali. DeepMind prevede un programma di accesso anticipato per gli accademici per esplorare e fornire feedback. AlphaEvolve combina la creatività dei grandi modelli linguistici (LLM) con valutatori automatizzati. Si rivolge a problemi fondamentali in matematica e informatica, a differenza dei tipici assistenti di codice. DeepMind riferisce di aver utilizzato AlphaEvolve internamente per migliorare l'efficienza dei data center, la progettazione di chip e l'addestramento dell'IA. AlphaEvolve ha dei limiti: richiede un metodo di valutazione integrato e descrive le soluzioni solo come algoritmi. I test interni hanno dimostrato che AlphaEvolve ha migliorato la pianificazione dei data center, recuperando circa lo 0,7% delle risorse di calcolo globali di Google. Ha anche trovato un nuovo limite inferiore in una sfida geometrica a 11 dimensioni. DeepMind prevede che AlphaEvolve assisterà nella scienza dei materiali, nella scoperta di farmaci e nella sostenibilità. L'azienda sottolinea il potenziale evolutivo del sistema con il miglioramento degli LLM, soprattutto nella codifica. AlphaEvolve mostra la progressione dalla scoperta di algoritmi per domini specifici allo sviluppo di algoritmi più complessi per un'ampia gamma di sfide del mondo reale.