Zurigo, Svizzera - Ricercatori dell'ETH Zurigo e di Science Robotics hanno sviluppato un robot che gioca a badminton e che utilizza l'apprendimento per rinforzo, un tipo di IA che migliora il processo decisionale attraverso prove ripetute.
Il robot impara attraverso tentativi ed errori a prendere decisioni migliori. La tecnologia AI combina visione, movimento e controllo della mano, consentendo al robot di seguire e colpire con precisione un "volano".
Un modello di rilevamento del rumore addestrato con dati di telecamere reali garantisce le prestazioni costanti del robot. Yuntao Ma, membro del team di ricerca, ha dichiarato: "Abbiamo presentato un modello di rilevamento del rumore che equipara il movimento del robot alla qualità della percezione. Ciò ha permesso all'algoritmo di apprendimento per rinforzo di bilanciare automaticamente il movimento agile del robot con una percezione affidabile."