Recenti ricerche indicano che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) non solo possono risolvere, ma anche creare test di intelligenza emotiva (IE). Questo studio, pubblicato su Communications Psychology nel 2025 da Schlegel, Sommer e Mortillaro, evidenzia le capacità degli LLM nella comprensione delle emozioni umane.
L'intelligenza emotiva, tradizionalmente un tratto umano, implica il riconoscimento, la comprensione e la gestione delle emozioni. Lo studio utilizza architetture transformer per valutare come gli LLM interagiscono con contenuti emotivamente sfumati. I modelli hanno eccelso nel rispondere e comporre test di IE credibili.
Gli LLM sono addestrati su vasti corpora di testo, catturando sottigliezze semantiche, segnali affettivi e dinamiche sociali. I ricercatori hanno analizzato le risposte dei modelli agli elementi del test di IE, confrontandole con i benchmark umani. I modelli hanno dimostrato la capacità di simulare il ragionamento emotivo.
I protocolli di ottimizzazione hanno migliorato le sottigliezze emotive, aumentando la sensibilità ai lessici emotivi. La visualizzazione dell'attenzione ha mostrato che gli LLM danno la priorità a diverse parti del testo di input quando prevedono la competenza emotiva. Ciò indica che gli LLM riconoscono implicitamente le valenze emotive e la rilevanza contestuale.
La creazione di nuove valutazioni di IE da parte degli LLM apre una nuova frontiera negli strumenti psicologici. I modelli di intelligenza artificiale possono generare autonomamente domande di IE plausibili. Ciò suggerisce una nuova sinergia tra l'IA e la scienza psicologica.
Sebbene gli LLM mostrino competenza nei compiti di IE, resta la domanda se comprendano veramente le emozioni. Lo studio enfatizza la performance come un risultato misurabile, non la consapevolezza emotiva soggettiva. Le valutazioni di IE generate dall'IA potrebbero migliorare la diagnosi e la personalizzazione della terapia.
La dipendenza dei modelli dai dati di addestramento li espone ai pregiudizi inerenti alle fonti testuali. I ricercatori sostengono un intervento continuo nella formazione del modello. Man mano che i modelli aumentano in sofisticazione, sono necessari studi longitudinali per monitorare l'evoluzione delle capacità di intelligenza emotiva nell'IA.
La ricerca presenta un'intersezione di IA, psicologia e linguistica. Schlegel, Sommer e Mortillaro hanno catalizzato un cambio di paradigma. Ciò influenzerà lo sviluppo futuro dell'IA e le metodologie di valutazione emotiva.
Ulteriori collaborazioni interdisciplinari saranno essenziali per sfruttare il potere dei modelli linguistici in modo responsabile. Ciò garantisce che l'intelligenza emotiva delle macchine arricchisca l'esperienza umana. I partner di IA possono aiutare, aumentare o persino sfidare la nostra comprensione emotiva.