L'IA Impara il Linguaggio Come gli Umani: Uno Studio Mostra un Miglioramento Generazionale

Uno studio rivela che l'IA, quando apprende le lingue in modo indipendente, le sviluppa in modo simile agli umani, migliorando attraverso l'apprendimento dalle generazioni precedenti. I ricercatori delle università di Chalmers e Gothenburg hanno combinato l'apprendimento per rinforzo con l'apprendimento generazionale, in cui i modelli di IA hanno imparato gli uni dagli altri. Questo approccio ha permesso agli agenti di IA di sviluppare strutture simili al linguaggio.

Lo studio si basa sulla teoria della scienza cognitiva secondo cui il linguaggio è modellato dalla necessità di una comunicazione efficace. Ciò richiede un equilibrio tra l'essere informativo e facile da imparare. Le lingue nei climi più freddi hanno spesso più parole per neve e ghiaccio, il che illustra come la necessità di trasmettere più informazioni porti a un linguaggio più sfumato.

Per testare questo, gli agenti di IA hanno giocato a un gioco di comunicazione che coinvolgeva colori e simboli. Man mano che gli agenti interagivano, i simboli venivano associati ai colori, portando allo sviluppo del linguaggio. Gli agenti di IA dovevano comunicare un colore usando simboli e più si avvicinavano a un nome comune per il colore, maggiore era la loro ricompensa. Questo dimostra che la capacità di comunicare e imparare gli uni dagli altri è cruciale per lo sviluppo del linguaggio.