Zurich, Swiss - Para peneliti di ETH Zurich dan Science Robotics telah mengembangkan robot bermain bulu tangkis yang menggunakan pembelajaran penguatan, jenis AI yang meningkatkan pengambilan keputusan melalui percobaan berulang.
Robot belajar melalui coba-coba untuk membuat keputusan yang lebih baik. Teknologi AI menggabungkan penglihatan, gerakan, dan kendali tangan, yang memungkinkan robot untuk melacak dan memukul "kok" dengan akurat.
Model deteksi kebisingan yang dilatih dengan data kamera dunia nyata memastikan kinerja robot yang konsisten. Yuntao Ma, anggota tim peneliti, menyatakan, "Kami menyajikan model deteksi kebisingan yang menyamakan gerakan robot dengan kualitas persepsi. Hal ini memungkinkan algoritma pembelajaran penguatan untuk secara otomatis menyeimbangkan gerakan lincah robot dengan persepsi yang andal."