ड्रोन उन्नत ऑनलाइन शिक्षण तकनीकों के माध्यम से डिलीवरी दक्षता और ऊर्जा संरक्षण को बढ़ा रहे हैं। टीयू डार्मस्टेड्ट के कंप्यूटर विज्ञान विभाग ने एक रणनीति का बीड़ा उठाया है जो पारंपरिक मॉडल की तुलना में बेहतर डिलीवरी सफलता दर और कम डिलीवरी समय प्राप्त करने के लिए एक बहु-एजेंट सिम्युलेटर का उपयोग करती है।
यह अभिनव दृष्टिकोण ड्रोन को यह अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है कि उन्हें कब रिचार्ज करने की आवश्यकता है, जिससे संसाधन योजना में सुधार होता है और विविध ऊर्जा प्रोफाइल वाले मिश्रित बेड़े को लाभ होता है। इससे अधिक स्वायत्त और ऊर्जा-कुशल वितरण प्रणाली बनती है। प्रोफेसर रोडरिक ग्रॉस के नेतृत्व में शोधकर्ता 21 मई, 2025 को डेट्रॉइट में स्वायत्त एजेंटों और मल्टीएजेंट सिस्टम पर 24वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में 'तैयार, बोली, जाओ! अज्ञात, विषम ऊर्जा भंडारण बाधाओं वाले ड्रोन के बेड़े का उपयोग करके ऑन-डिमांड डिलीवरी' नामक अपना अध्ययन प्रस्तुत करेंगे। अध्ययन को सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार के लिए फाइनलिस्ट के रूप में भी चुना गया है।
सिस्टम एक नीलामी-आधारित विधि का उपयोग करता है जहां ड्रोन अपनी बैटरी स्तर और डिलीवरी को पूरा करने के आत्मविश्वास के आधार पर कार्यों पर बोली लगाते हैं। सहज रूप से, सबसे कम आत्मविश्वास वाले ड्रोन का चयन किया जाता है, जिससे इसकी क्षमताओं की समझ में सुधार होता है और स्मार्ट संसाधन आवंटन को बढ़ावा मिलता है। यह अधिक विश्वसनीय और ऊर्जा-अनुकूलित स्वायत्त वितरण प्रणालियों का मार्ग प्रशस्त करता है।