खेरसॉन नेशनल टेक्निकल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने ड्रोन तकनीक का उपयोग करके वन अग्नि का पता लगाने और निगरानी करने के लिए एक अभिनव दृष्टिकोण विकसित किया है।
यह प्रणाली आग के स्थान और प्रसार की सटीक पहचान करने के लिए ऑप्टिकल और इन्फ्रारेड कैमरों के साथ-साथ LiDAR का उपयोग करती है।
यह प्रणाली विभिन्न प्रकार के सेंसर का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन की गई है। ऑप्टिकल कैमरे धुएं की पहचान करते हैं, जबकि इन्फ्रारेड कैमरे तापमान मापते हैं।
यह प्रणाली एक विशेष चार-चैनल डेटा प्रोसेसिंग योजना का उपयोग करती है: धुआं, गर्मी, वनस्पति और आग।
यह प्रणाली डेटा प्रोसेसिंग की दक्षता और आग का पता लगाने की सटीकता को बढ़ाने के लिए YOLOv8N न्यूरल नेटवर्क मॉडल का उपयोग करती है।
इस प्रणाली का परीक्षण एक Pentium i7-10700 प्रोसेसर वाले कंप्यूटर पर किया गया था, और पाया गया कि कई ड्रोन के उपयोग की तुलना में वन अग्नि मोर्चे की पहचान की सटीकता 21% बढ़ गई।
यह प्रणाली आग के महत्वपूर्ण मापदंडों को भी मापती है: गर्मी विकिरण की तीव्रता, आग के प्रसार की गति और लौ का रंग।
शोध के परिणाम वैज्ञानिक पत्रिका "साइंस एंड टेक्नोलॉजी टुडे" में प्रकाशित हुए थे।