कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस के शोधकर्ताओं ने एक प्रायोगिक ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) विकसित किया है जो उन व्यक्तियों के लिए वास्तविक समय में बातचीत करने की क्षमता को पुनर्स्थापित करता है जिन्होंने तंत्रिका संबंधी स्थितियों के कारण बोलने की क्षमता खो दी है। यह तकनीक मस्तिष्क की गतिविधि को आवाज में अनुवादित करती है, प्रभावी रूप से बिना किसी ध्यान देने योग्य देरी के एक डिजिटल मुखर पथ बनाती है। बीसीआई भाषण प्रयासों के दौरान रोगी की मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को डिकोड करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। डिवाइस न केवल इच्छित शब्दों को पुन: प्रस्तुत करता है, बल्कि प्राकृतिक भाषण विशेषताओं जैसे कि इंटोनेशन, टोन और जोर को भी पुन: प्रस्तुत करता है। यह संचार के एक अधिक प्राकृतिक और अभिव्यंजक रूप की अनुमति देता है। सिस्टम ने एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (एएलएस) से पीड़ित एक प्रतिभागी को कंप्यूटर के माध्यम से “बोलने”, इंटोनेशन बदलने और सरल धुनें “गाने” की अनुमति दी। संश्लेषित आवाज अक्सर समझने योग्य थी, जिसमें श्रोताओं ने लगभग 60% शब्दों को सही ढंग से समझा। यह प्रक्रिया उन्नत एआई एल्गोरिदम द्वारा सुगम होती है, जिन्हें प्रतिभागी द्वारा वाक्यांशों का उच्चारण करने का प्रयास करते समय एकत्र किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। एल्गोरिदम तंत्रिका गतिविधि को वांछित ध्वनियों पर मैप करते हैं, जिससे भाषण बारीकियों का संश्लेषण सक्षम होता है और प्रतिभागी को अपनी बीसीआई आवाज की लय पर नियंत्रण मिलता है। इस तकनीक ने प्रतिभागी को नए शब्द कहने और हस्तक्षेप करने में सक्षम बनाया। नेचर में प्रकाशित अध्ययन, पिछले बीसीआई मॉडल पर एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।
ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस भाषण पुनर्स्थापित करता है
द्वारा संपादित: Tetiana Pinchuk Pinchuk
स्रोतों
Cambio16
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