Google ने अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स एआई लॉन्च किया: पृथ्वी अवलोकन में क्रांति और विकास की संभावनाएं

गूगल ने अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पेश किया है, जो वैज्ञानिकों द्वारा ग्रह के अवलोकन और विश्लेषण के तरीके को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रणाली उपग्रहों और अन्य स्रोतों से प्राप्त पृथ्वी अवलोकन डेटा के पेटाबाइट्स को एकीकृत करती है। अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स पृथ्वी का एक एकीकृत डिजिटल प्रतिनिधित्व बनाता है, जो विस्तृत मानचित्रण और निगरानी को सक्षम बनाता है। यह ऑप्टिकल इमेजरी, रडार, 3डी लेजर मैपिंग और जलवायु सिमुलेशन सहित विभिन्न स्रोतों से जानकारी को जोड़ता है। मॉडल पृथ्वी की सतह का विश्लेषण 10x10 मीटर ग्रिड में करता है, जो संक्षिप्त सारांश बनाता है, जिसके लिए अन्य एआई सिस्टम की तुलना में कम डेटा स्थान की आवश्यकता होती है। इससे लागत कम होती है और डेटा-दुर्लभ क्षेत्रों में भी विस्तृत मानचित्र बनाना आसान हो जाता है। परीक्षणों में अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स ने बेहतर सटीकता का प्रदर्शन किया, जिससे त्रुटियों में औसतन कमी आई। यह मॉडल भूमि उपयोग की पहचान और सतह संपत्ति के आकलन जैसे कार्यों में उत्कृष्ट है, भले ही सीमित लेबल डेटा उपलब्ध हो। गूगल ने गूगल अर्थ इंजन के भीतर अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स द्वारा उत्पन्न वार्षिक अभ्यावेदन का एक संग्रह, सैटेलाइट एम्बेडिंग डेटासेट शोधकर्ताओं को उपलब्ध कराया है। इस डेटासेट में प्रति वर्ष डेटा पदचिह्न हैं। संयुक्त राष्ट्र एफएओ, हार्वर्ड फ़ॉरेस्ट और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय सहित 50 से अधिक संगठन पहले से ही इस उपकरण का परीक्षण कर रहे हैं, जिसका उपयोग बिना मैप किए गए पारिस्थितिक तंत्रों को वर्गीकृत करने और पर्यावरणीय परिवर्तनों को समझने के लिए किया जा रहा है। ग्लोबल इकोसिस्टम एटलस परियोजना पारिस्थितिक तंत्र मानचित्रण संसाधन बनाने के लिए डेटासेट का उपयोग करती है। यह उपकरण देशों को संरक्षण और पर्यावरणीय बहाली के लिए प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करेगा। ब्राजील में, मैपबायोमास भूमि उपयोग और पर्यावरणीय परिवर्तनों को समझने के लिए इसका उपयोग करता है, जिससे अमेज़ॅन जैसे महत्वपूर्ण पारिस्थितिक तंत्रों में संरक्षण रणनीतियों को सुविधाजनक बनाया जा सके। अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स पृथ्वी की सतह को 64 डेटा आयामों में दर्शा सकता है, अदृश्य चर को रंग निर्दिष्ट कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह बादल कवर के बावजूद इक्वाडोर में कृषि भूखंडों के दृश्य को सक्षम बनाता है। गूगल अर्थ इंजन में अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स का एकीकरण शोधकर्ताओं को खाद्य सुरक्षा और शहरी विस्तार जैसे क्षेत्रों में निर्णय लेने को अनुकूलित करते हुए कस्टम मानचित्र बनाने में सक्षम करेगा। गूगल की योजना अल्फाअर्थ फ़ाउंडेशन्स को जेमिनी जैसे भाषा मॉडल के साथ मिलाकर इसकी तर्क और भविष्यवाणी क्षमताओं का विस्तार करने की है। यह एकीकरण जलवायु अनुसंधान और पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधन में नई संभावनाएं खोल सकता है। भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) के अनुसार, भारत रिमोट सेंसिंग डेटा के उपयोग के माध्यम से कृषि उत्पादन और जल संसाधन प्रबंधन में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है। इसके अतिरिक्त, 2025 तक, भारत सरकार का लक्ष्य सतत विकास लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एआई-आधारित समाधानों को लागू करना है, जिसमें पर्यावरणीय निगरानी भी शामिल है।