गूगल डीपमाइंड ने अल्फाएवॉल्व का अनावरण किया है, जो जेमिनी द्वारा संचालित एक कोडिंग एजेंट है जो पूरी तरह से नए एल्गोरिदम डिजाइन करने में सक्षम है। इस उपकरण का उद्देश्य जटिल समस्याओं को जमीनी स्तर से हल करना है, जो संभावित रूप से पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। डीपमाइंड शिक्षाविदों के लिए एक प्रारंभिक एक्सेस प्रोग्राम की योजना बना रहा है ताकि वे इसका पता लगा सकें और प्रतिक्रिया दे सकें। अल्फाएवॉल्व बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की रचनात्मकता को स्वचालित मूल्यांकनकर्ताओं के साथ जोड़ता है। यह गणित और कंप्यूटर विज्ञान में मौलिक समस्याओं को लक्षित करता है, जो विशिष्ट कोड सहायकों के विपरीत है। डीपमाइंड ने आंतरिक रूप से डेटा सेंटर दक्षता, चिप डिजाइन और एआई प्रशिक्षण को बढ़ाने के लिए अल्फाएवॉल्व का उपयोग करने की सूचना दी है। अल्फाएवॉल्व की सीमाएं हैं: इसे एक अंतर्निहित मूल्यांकन विधि की आवश्यकता होती है और यह केवल समाधानों को एल्गोरिदम के रूप में वर्णित करता है। आंतरिक परीक्षण से पता चला कि अल्फाएवॉल्व ने डेटा सेंटर शेड्यूलिंग में सुधार किया, जिससे गूगल के दुनिया भर के कंप्यूट संसाधनों का लगभग 0.7% पुनः प्राप्त हुआ। इसने 11-आयामी ज्यामितीय चुनौती में एक नई निचली सीमा भी पाई। डीपमाइंड अल्फाएवॉल्व को सामग्री विज्ञान, दवा खोज और स्थिरता में सहायता करने की कल्पना करता है। कंपनी एलएलएम में सुधार के साथ सिस्टम की विकसित क्षमता पर जोर देती है, खासकर कोडिंग में। अल्फाएवॉल्व विशिष्ट डोमेन के लिए एल्गोरिदम की खोज से लेकर वास्तविक दुनिया की चुनौतियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक जटिल एल्गोरिदम विकसित करने तक की प्रगति को प्रदर्शित करता है।
गूगल डीपमाइंड के अल्फाएवॉल्व ने जेमिनी द्वारा संचालित नए एल्गोरिदम डिजाइन किए
द्वारा संपादित: Veronika Radoslavskaya
स्रोतों
AIwire
इस विषय पर और अधिक समाचार पढ़ें:
क्या आपने कोई गलती या अशुद्धि पाई?
हम जल्द ही आपकी टिप्पणियों पर विचार करेंगे।