साइबर सुरक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: चुनौतियाँ और अवसर

द्वारा संपादित: Veronika Radoslavskaya

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में हाल के विकास ने साइबर सुरक्षा के परिदृश्य को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया है।

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने यह प्रदर्शित किया है कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) स्वायत्त रूप से कॉर्पोरेट नेटवर्क पर जटिल साइबर हमले की योजना बना सकते हैं और उन्हें अंजाम दे सकते हैं।

इस अध्ययन में, LLMs को संरचित अमूर्तताओं और एक एजेंट प्रणाली के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया, जिससे वे बिना मानव हस्तक्षेप के बहु-चरणीय साइबर हमलों को सफलतापूर्वक निष्पादित करने में सक्षम हुए।

यह शोध भविष्य की साइबर सुरक्षा रणनीतियों के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता को उजागर करता है, विशेषकर जब AI-संचालित हमलों के संदर्भ में।

इस नई वास्तविकता के प्रति खुले दिमाग से संपर्क करना और सीखने और अनुकूलन के लिए तैयार रहना महत्वपूर्ण है, ताकि हम एक सुरक्षित डिजिटल दुनिया के निर्माता बन सकें।

स्रोतों

  • Notebookcheck

  • Carnegie Mellon College of Engineering

  • Anthropic

  • arXiv: Efficient Control Flow Attestation by Speculating on Control Flow Path Representations

क्या आपने कोई गलती या अशुद्धि पाई?

हम जल्द ही आपकी टिप्पणियों पर विचार करेंगे।