ईटीएच ज्यूरिख और साइंस रोबोटिक्स द्वारा विकसित एआई बैडमिंटन रोबोट

- ईटीएच ज्यूरिख और साइंस रोबोटिक्स के शोधकर्ताओं ने एक बैडमिंटन खेलने वाला रोबोट विकसित किया है जो सुदृढ़ीकरण सीखने का उपयोग करता है, जो एक प्रकार का एआई है जो बार-बार परीक्षणों के माध्यम से निर्णय लेने में सुधार करता है। रोबोट बेहतर निर्णय लेने के लिए परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखता है। एआई तकनीक दृष्टि, गति और हाथ नियंत्रण को जोड़ती है, जिससे रोबोट एक 'शटलकॉक' को ट्रैक और सटीक रूप से हिट कर सकता है। वास्तविक दुनिया के कैमरा डेटा के साथ प्रशिक्षित एक शोर पहचान मॉडल रोबोट के लगातार प्रदर्शन को सुनिश्चित करता है। शोध टीम के सदस्य युनताओ मा ने कहा, "हमने एक शोर पहचान मॉडल प्रस्तुत किया जो रोबोट की गति को धारणा की गुणवत्ता के बराबर करता है। इसने सुदृढ़ीकरण सीखने के एल्गोरिदम को रोबोट की चुस्त गति को विश्वसनीय धारणा के साथ स्वचालित रूप से संतुलित करने की अनुमति दी।"