वर्ष 2025 फिल्म उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है, क्योंकि चैटजीपीटी और DALL-E जैसे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उपकरण निर्माण प्रक्रियाओं को मौलिक रूप से बदल रहे हैं। ये उन्नत AI इंजन अब विशेष प्रभाव, मूल संगीत और संवादों के साथ जटिल वीडियो अनुक्रम बनाने में सक्षम हैं, जो अक्सर वास्तविक समय में होते हैं, जिससे पारंपरिक फिल्म निर्माण पद्धतियों में नाटकीय रूप से बदलाव आ रहा है।
नेटफ्लिक्स ने अपनी कंटेंट निर्माण प्रक्रिया में पहली बार जनरेटिव AI को विज्ञान-कथा श्रृंखला 'एल एटर्नॉटा' में एकीकृत करके एक महत्वपूर्ण कदम आगे बढ़ाया है। इस नवाचार ने ब्यूनस आयर्स में एक इमारत के ढहने को दर्शाने वाले एक जटिल दृश्य को पारंपरिक विजुअल इफेक्ट्स (VFX) विधियों की तुलना में दस गुना तेजी से और उस लागत पर उत्पादित करने की अनुमति दी जो शो के बजट के लिए संभव नहीं थी। नेटफ्लिक्स के सह-सीईओ टेड सारंडोस ने इसे AI की रचनात्मकता को बढ़ाने की क्षमता का एक प्रमुख उदाहरण बताया, न कि केवल लागत कम करने का, और कहा कि ऐसी प्रगति रचनाकारों को बेहतर उपकरणों से सशक्त बना सकती है। 'एल एटर्नॉटा' की सफलता ने कथित तौर पर मई 2025 में अर्जेंटीना की अर्थव्यवस्था में $34 मिलियन का योगदान दिया।
इस एकीकरण को आगे बढ़ाते हुए, प्रशंसित निर्देशक डैरेन एरोनोफ्स्की ने 'प्रिमॉर्डियल सूप' लॉन्च किया, जो फिल्म निर्माण में AI के उपयोग में अग्रणी एक स्टूडियो है। उनकी पहली परियोजना, 'एन्सेस्ट्रा', एक लघु फिल्म जो लाइव-एक्शन प्रदर्शनों को AI-जनित दृश्यों के साथ कुशलता से मिश्रित करती है, 13 जून, 2025 को ट्रिबेका फेस्टिवल में प्रदर्शित होने वाली है। Google DeepMind के साथ यह सहयोग कहानी कहने में AI की भूमिका का पता लगाने और कलाकारों को तकनीकी प्रगति का मार्गदर्शन करने के लिए सशक्त बनाने का लक्ष्य रखता है।
हालांकि, सिनेमा में AI का तेजी से उदय जटिलताओं से रहित नहीं है, विशेष रूप से कॉपीराइट और बौद्धिक संपदा के संबंध में। यूनिवर्सल पिक्चर्स ने AI के अनधिकृत उपयोग के खिलाफ अपने कॉपीराइट की रक्षा के लिए कानूनी कार्रवाई शुरू की है। स्टूडियो ने 'हाउ टू ट्रेन योर ड्रैगन', 'जुरासिक वर्ल्ड रीबर्थ', और 'द बैड गाइज 2' जैसी फिल्मों के अंतिम क्रेडिट में स्पष्ट चेतावनियां शामिल करना शुरू कर दिया है, जिसमें कहा गया है कि सामग्री का "AI को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता है।" यह कदम एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति का हिस्सा है, जिसमें डिज्नी और यूनिवर्सल जैसे प्रमुख स्टूडियो AI कंपनियों, जैसे मिडजर्नी, के खिलाफ मुकदमे दायर कर रहे हैं, जिसमें व्यापक कॉपीराइट उल्लंघन का आरोप लगाया गया है और उन्हें "साहित्यिक चोरी के अथाह गड्ढे" कहा गया है। ये कानूनी लड़ाइयाँ AI प्रशिक्षण डेटा के लिए कॉपीराइट सामग्री के उपयोग के आसपास महत्वपूर्ण बहस को रेखांकित करती हैं, जिसमें उचित उपयोग, सहमति और रचनाकारों के लिए मुआवजे पर चल रही चर्चाएँ शामिल हैं।
इन हाई-प्रोफाइल उदाहरणों से परे, AI का प्रभाव फिल्म निर्माण के विभिन्न पहलुओं में फैल रहा है। विशेषज्ञों का सुझाव है कि AI अब स्क्रिप्ट लेखन और स्टोरीबोर्डिंग में सहायता कर सकता है, संपादन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है, और यहां तक कि अभिनेताओं के लिए डिजिटल डबल भी बना सकता है, जिससे समय, लागत और तकनीकी विशेषज्ञता से संबंधित बाधाओं को कम करके फिल्म निर्माण को लोकतांत्रिक बनाया जा सके। उद्योग उत्पादन मूल्यों को बढ़ाने के लिए AI की क्षमता का पता लगा रहा है, रिपोर्टों से पता चलता है कि AI-संवर्धित पाइपलाइनों के माध्यम से $10 मिलियन के बजट से $30 मिलियन उत्पादन मूल्य प्राप्त किए जा सकते हैं। फिर भी, रचनात्मक नौकरियों के संभावित विस्थापन और फिल्म निर्माण की कलात्मक अखंडता और सहयोगात्मक भावना के संरक्षण के बारे में चिंताएं बनी हुई हैं। जैसे-जैसे उद्योग इस परिवर्तनकारी अवधि से गुजर रहा है, ध्यान इस बात पर केंद्रित है कि AI की शक्ति का जिम्मेदारी से कैसे उपयोग किया जाए, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह मानव रचनात्मकता और कहानी कहने को कम करने के बजाय बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में काम करे।