वैज्ञानिकों ने फ्यूजन ऊर्जा के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसमें HEAT-ML नामक एक नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरण का विकास किया गया है। यह उपकरण फ्यूजन रिएक्टरों के अंदर "चुंबकीय छाया" का पता लगाने की प्रक्रिया को अभूतपूर्व रूप से तेज करता है। ये चुंबकीय छायाएं प्लाज्मा की तीव्र गर्मी से रिएक्टर के घटकों की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह AI-संचालित दृष्टिकोण कॉमनवेल्थ फ्यूजन सिस्टम्स (CFS), प्रिंसटन प्लाज्मा फिजिक्स लेबोरेटरी (PPPL), और ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी के बीच एक सहयोगात्मक प्रयास का परिणाम है।
HEAT-ML एक डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है जिसे हीट फ्लक्स इंजीनियरिंग एनालिसिस टूलकिट (HEAT) के लगभग 1,000 SPARC सिमुलेशन पर प्रशिक्षित किया गया है। यह प्रशिक्षण मॉडल को मिलीसेकंड में छाया मास्क की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है, जो मूल HEAT कोड की तुलना में एक बड़ी छलांग है, जिसे पहले प्रति सिमुलेशन लगभग 30 मिनट लगते थे। HEAT-ML का प्राथमिक अनुप्रयोग SPARC के डिजाइन का अनुकरण करना है, जो CFS द्वारा वर्तमान में निर्माणाधीन एक टोकामक है। SPARC का लक्ष्य 2027 तक शुद्ध ऊर्जा लाभ प्रदर्शित करना है, जिसका अर्थ है कि यह उपभोग की तुलना में अधिक ऊर्जा उत्पन्न करने की उम्मीद है। प्लाज्मा की गर्मी रिएक्टर के आंतरिक भाग को कैसे प्रभावित करती है, इसका सटीक अनुमान लगाकर, HEAT-ML उन घटकों को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है जो इन स्थितियों का सामना कर सकें। यह AI-संचालित सिमुलेशन न केवल भविष्य के फ्यूजन सिस्टम के डिजाइन प्रक्रिया को तेज करता है, बल्कि परिचालन सुरक्षा को भी बढ़ाता है। यह प्लाज्मा विन्यासों में वास्तविक समय समायोजन की अनुमति देता है, जिससे संभावित समस्याओं को होने से पहले ही रोका जा सकता है। उदाहरण के लिए, जुलाई 2025 में, हेफ़ेई इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिकल साइंस के शोधकर्ताओं ने फ्यूजन रिएक्टरों में व्यवधानों की भविष्यवाणी करने और प्लाज्मा नियंत्रण की निगरानी के लिए AI सिस्टम विकसित किए, जिससे उच्च सफलता दर प्राप्त हुई। यह प्रगति फ्यूजन ऊर्जा अनुसंधान को तेज करने में AI की परिवर्तनकारी क्षमता को उजागर करती है, जिससे स्वच्छ और प्रचुर मात्रा में ऊर्जा का वादा वास्तविकता के करीब आ रहा है। यह तकनीक फ्यूजन रिएक्टरों के डिजाइन और संचालन में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है, जो टिकाऊ ऊर्जा के भविष्य की ओर मार्ग प्रशस्त करती है। फ्यूजन ऊर्जा का विकास एक जटिल प्रक्रिया है, और HEAT-ML जैसे उपकरण इस यात्रा को गति देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं।