झेंग्झोउ विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक अभूतपूर्व वर्चुअल रियलिटी (वीआर) हैंड रिहैबिलिटेशन सिस्टम पेश किया है, जिसमें भारी, हाथ से पहने जाने वाले उपकरणों की आवश्यकता नहीं होती है। यह अभिनव प्रणाली स्ट्रोक और ऑस्टियोआर्थराइटिस जैसी स्थितियों वाले रोगियों के लिए रिकवरी को बढ़ाने के लिए डीप लर्निंग तकनीकों को आयनिक हाइड्रोजेल इलेक्ट्रोड के साथ एकीकृत करती है।
सिस्टम हाथ की गतिविधियों द्वारा उत्पन्न इलेक्ट्रोमायोग्राफिक (ईएमजी) संकेतों को कैप्चर करने के लिए अग्रभाग पर रखे लचीले इलेक्ट्रोड का उपयोग करता है। फिर इन संकेतों को उन्नत डीप लर्निंग एल्गोरिदम, विशेष रूप से कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग करके संसाधित किया जाता है, ताकि 97.9% की सटीकता के साथ 14 अलग-अलग जेबसेन हैंड रिहैबिलिटेशन जेस्चर को पहचाना जा सके। यह रोगियों को घर पर इमर्सिव वीआर व्यायाम करने की अनुमति देता है, जिससे अधिक आरामदायक और सुलभ पुनर्वास प्रक्रिया मिलती है।
यह भार-मुक्त वीआर प्रणाली व्यक्तिगत प्रशिक्षण और पुनर्वास में अधिक लचीलेपन की सुविधा प्रदान करती है। अनुसंधान टीम इशारा पहचान सटीकता को अनुकूलित करने और सिस्टम की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए काम कर रही है, जो हाथ की रिकवरी से परे संभावित अनुप्रयोगों का सुझाव देती है। यह उन्नति हाथ पुनर्वास से गुजर रहे व्यक्तियों के जीवन की गुणवत्ता में काफी सुधार करने का वादा करती है।