मस्तिष्क उत्तेजना से गणित कौशल में सुधार: एक आशाजनक अध्ययन

द्वारा संपादित: Elena HealthEnergy

सरे विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से पता चला है कि ट्रांसक्रानियल रैंडम नॉइज़ स्टिमुलेशन (tRNS) युवा वयस्कों में गणितीय क्षमताओं में काफी सुधार कर सकता है, जिनमें मस्तिष्क कनेक्टिविटी कम होती है। यह गैर-आक्रामक विधि गणित में पिछड़ने के जोखिम वाले व्यक्तियों के लिए एक आशाजनक समाधान हो सकती है।

जिन प्रतिभागियों को डोर्सोलैट्रल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (dlPFC) पर tRNS दिया गया, उन्होंने उन लोगों की तुलना में पांच दिवसीय गणित प्रशिक्षण के दौरान बेहतर प्रदर्शन किया, जिन्हें प्लेसीबो या मस्तिष्क के अन्य क्षेत्रों में उत्तेजना मिली। सीखने में शामिल प्रमुख मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच पहले से मौजूद कम कनेक्टिविटी वाले व्यक्तियों में सुधार विशेष रूप से उल्लेखनीय थे।

अध्ययन में सीखने में सफलता और गाबा के निम्न स्तर के बीच एक संबंध भी पाया गया, जो एक न्यूरोट्रांसमीटर है जो सीखने की क्षमता को प्रभावित करता है। ये परिणाम गणित में सीखने के अंतराल को दूर करने और असमानताओं को कम करने के लिए मस्तिष्क-आधारित हस्तक्षेपों के उपयोग का समर्थन करते हैं। भारत में, जहाँ गणित शिक्षा का बहुत महत्व है, यह अध्ययन विशेष रूप से प्रासंगिक है, और यह सुझाव देता है कि tRNS जैसी तकनीकों का उपयोग उन छात्रों की मदद करने के लिए किया जा सकता है, जिन्हें गणित सीखने में कठिनाई हो रही है।

स्रोतों

  • IT News zu den Themen Künstliche Intelligenz, Roboter und Maschinelles Lernen - IT BOLTWISE® x Artificial Intelligence

  • Differing effectiveness of transcranial random noise stimulation and transcranial direct current stimulation for enhancing working memory in healthy individuals: a randomized controlled trial

क्या आपने कोई गलती या अशुद्धि पाई?

हम जल्द ही आपकी टिप्पणियों पर विचार करेंगे।