कृत्रिम बुद्धिमत्ता और आनुवंशिकी टिकाऊ मक्का की खेती का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं, जो उर्वरक उपयोग को कम करने और पर्यावरणीय परिणामों को बेहतर बनाने का मार्ग प्रदान करते हैं।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के नए शोध से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और आनुवंशिकी कम उर्वरक के साथ मक्का उगाने में कैसे मदद कर सकते हैं। यह अध्ययन मक्का में नाइट्रोजन उपयोग दक्षता में सुधार के लिए मशीन लर्निंग को आणविक जीव विज्ञान के साथ जोड़ता है। यह कृषि के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए महत्वपूर्ण है।
शोधकर्ताओं ने जीन समूहों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया, जिन्हें रेगुलोन कहा जाता है, जो नियंत्रित करते हैं कि पौधे नाइट्रोजन को कैसे अवशोषित और उपयोग करते हैं। ये रेगुलोन ट्रांसक्रिप्शन कारकों द्वारा सक्रिय या निष्क्रिय होते हैं, जो आनुवंशिक स्विच के रूप में कार्य करते हैं। मक्का और *अरबिडोप्सिस थालियाना* के बीच साझा किए गए जीनों का विश्लेषण करके, उन्होंने आनुवंशिक पैटर्न की पहचान की जो यह भविष्यवाणी करते हैं कि कौन से संकर पौधे नाइट्रोजन का सबसे कुशलता से उपयोग करेंगे।
यह मक्का के उन प्रकारों का चयन करने की अनुमति देता है जिन्हें कम नाइट्रोजन उर्वरक की आवश्यकता होती है। कम उर्वरक उत्पादन लागत को कम करता है और पानी के प्रदूषण और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन जैसे पर्यावरणीय नुकसान को कम करता है। निष्कर्ष मक्का के पौधों में नाइट्रोजन दक्षता की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे किसानों के लिए समय और संसाधनों की बचत होती है।
यह दृष्टिकोण नॉटिंघम विश्वविद्यालय की एन-फिक्स तकनीक जैसे अन्य नवाचारों का पूरक है, जो पौधों की कोशिकाओं के भीतर वायुमंडलीय नाइट्रोजन को ठीक करने के लिए बैक्टीरिया का उपयोग करता है। एआई-संचालित आनुवंशिक चयन और माइक्रोबियल सहजीवन दोनों का उद्देश्य गहन कृषि के पारिस्थितिक पदचिह्न को कम करना है। अंततः, ये प्रगति स्मार्ट, जैविक रूप से संचालित कृषि पद्धतियों की ओर बदलाव का प्रतिनिधित्व करती हैं।
बढ़ती वैश्विक आबादी को स्थायी रूप से खिलाने के लिए नाइट्रोजन उर्वरक के उपयोग को कम करना आवश्यक है। एआई और आनुवंशिक अंतर्दृष्टि एक अधिक पर्यावरण के अनुकूल और कुशल कृषि प्रणाली के लिए एक आशाजनक मार्ग प्रदान करते हैं। यह ग्रह को नुकसान पहुंचाए बिना खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करता है।