एआई प्रतिरक्षा प्रणाली डेटा का खनन करके बीमारियों का निदान करता है; नया एआई मॉडल मस्तिष्क की उम्र बढ़ने की गति को ट्रैक करता है

स्टैनफोर्ड मेडिसिन के शोधकर्ताओं ने Mal-ID विकसित किया, जो बी और टी सेल रिसेप्टर अनुक्रमों का विश्लेषण करके बीमारियों का निदान करने का एक मशीन-लर्निंग टूल है। लगभग 600 व्यक्तियों पर परीक्षण किए गए Mal-ID ने COVID-19, ल्यूपस और टाइप 1 मधुमेह जैसी स्थितियों की सफलतापूर्वक पहचान की। उपकरण कैंसर इम्यूनोथेरेपी की प्रतिक्रियाओं को भी ट्रैक कर सकता है और बीमारी के उपवर्गों को परिष्कृत कर सकता है। एल्गोरिथ्म प्रतिरक्षा कोशिकाओं पर खतरे को पहचानने वाले रिसेप्टर्स की पहचान करने के लिए प्रोटीन पर प्रशिक्षित भाषा मॉडल का उपयोग करता है। अलग से, यूएससी के शोधकर्ताओं ने एक नया एआई मॉडल बनाया जो एमआरआई स्कैन का उपयोग करके मस्तिष्क की उम्र बढ़ने की गति को मापता है। यह उपकरण गैर-आक्रामक रूप से मस्तिष्क में होने वाले परिवर्तनों को ट्रैक करता है और मस्तिष्क की उम्र बढ़ने की गति को संज्ञानात्मक हानि के उच्च जोखिम से जोड़ता है। एक 3डी कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (3डी-सीएनएन) मॉडल, न्यूरोएनाटोमिक परिवर्तनों को इंगित करने के लिए एक ही व्यक्ति के बेसलाइन और फॉलो-अप एमआरआई स्कैन की तुलना करता है। वयस्कों पर परीक्षण किए जाने पर, मॉडल की गणना संज्ञानात्मक कार्य में परिवर्तन के साथ सहसंबद्ध थी। यह मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों और लिंगों के बीच उम्र बढ़ने की विभिन्न दरों को भी अलग कर सकता है।