केन्याई छात्र यूरी नजाथी और लोर्ना मुगांबी वन्यजीव संरक्षण में सहायता के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग कर रहे हैं। उनका शोध केन्या में लुप्तप्राय प्रजातियों, विशेष रूप से ग्रेवी के ज़ेबरा पर केंद्रित है। नजाथी और मुगांबी ने 2025 में लीड्स विश्वविद्यालय में अपना काम प्रस्तुत किया। वे 30,000 छवियों तक को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करके कैमरा ट्रैप डेटा का विश्लेषण करते हैं। उनके शोध से पता चला है कि प्रत्येक ग्रेवी के ज़ेबरा के लिए, आमतौर पर उसी संरक्षण क्षेत्र में तीन मैदान ज़ेबरा होते हैं। यह परियोजना संरक्षण और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग में एआई की शक्ति पर प्रकाश डालती है। एआई का उपयोग करके, छात्र व्यक्तिगत ज़ेबरा को उनकी धारियों के अनूठे पैटर्न के आधार पर पहचानने में सक्षम हैं, जिससे उनकी आबादी और प्रवासन को सटीक रूप से ट्रैक किया जा सकता है। यह तकनीक अवैध शिकार और वन्यजीवों के अवैध व्यापार से निपटने में मदद करने की क्षमता रखती है। 2024 में प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार, केन्या में अवैध शिकार के कारण ज़ेबरा की आबादी में गिरावट आई है, जिससे संरक्षण प्रयासों की तत्काल आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, एआई का उपयोग पर्यावरण में बदलावों की भविष्यवाणी करने और उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो क्षरण के लिए सबसे अधिक संवेदनशील हैं। यह ध्यान देने योग्य है कि 2023 में, केन्या ने ग्रेवी के ज़ेबरा के लिए एक राष्ट्रीय संरक्षण योजना शुरू की, जिसका उद्देश्य 2030 तक इस प्रजाति की आबादी को 10% तक बढ़ाना है। नजाथी और मुगांबी की पहल इन कार्यों के साथ पूरी तरह से मेल खाती है, जो इन जानवरों की निगरानी और सुरक्षा के लिए एक अभिनव उपकरण पेश करती है। उनका काम दिखाता है कि कैसे युवा आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके सक्रिय रूप से प्राकृतिक विरासत के संरक्षण में योगदान कर सकते हैं। यह अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और पर्यावरण संरक्षण के प्रति प्रतिबद्धता का एक प्रेरणादायक उदाहरण है। 2025 तक, केन्याई वन्यजीव सेवा ने एआई-संचालित निगरानी प्रणालियों में महत्वपूर्ण निवेश किया है, जिससे संरक्षण प्रयासों में और तेजी आई है।
केन्याई छात्र एआई का उपयोग करके ग्रेवी के ज़ेबरा संरक्षण में योगदान दे रहे हैं
द्वारा संपादित: Olga Samsonova
स्रोतों
Mirage News
Deep Learning IndabaX Uganda 2024
Leeds Africa Hub for Data Science and Artificial Intelligence
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