5 अगस्त 2025 को, Google DeepMind ने Genie 3 का अनावरण किया, जो एक अभूतपूर्व AI मॉडल है जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वास्तविक समय में इंटरैक्टिव 3D वातावरण बनाने में सक्षम है। यह तकनीक AI के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) की ओर अग्रसर है। Genie 3, अपने पूर्ववर्ती Genie 2 की तुलना में काफी उन्नत है, जो अब 720p रिज़ॉल्यूशन पर 24 फ्रेम प्रति सेकंड की गति से कई मिनट तक चलने वाले इंटरैक्टिव 3D वातावरण उत्पन्न कर सकता है। यह AI एजेंटों को वास्तविक दुनिया की तरह ही अपने अनुभवों से सीखने की अनुमति देता है।
Genie 3 की सबसे खास विशेषताओं में से एक है 'कमांड-ट्रिगर वर्ल्ड इवेंट्स', जो उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट कमांड के माध्यम से इन उत्पन्न दुनियाओं को संशोधित करने की सुविधा देता है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता एक शांत जंगल का दृश्य बना सकता है और फिर एक नए प्रॉम्प्ट के साथ, हिरणों के झुंड को पेश कर सकता है या मौसम को बदल सकता है। Google DeepMind के शोध निदेशक, श्लोमी फ्रुचर ने Genie 3 को "पहला वास्तविक समय इंटरैक्टिव सामान्य-उद्देश्य विश्व मॉडल" बताया है। यह मॉडल न केवल AI एजेंटों के प्रशिक्षण के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, बल्कि शिक्षा, गेमिंग और रोबोटिक्स जैसे विभिन्न क्षेत्रों में भी क्रांति लाने की क्षमता रखता है। Genie 3 की क्षमताएं इसे पिछले मॉडलों से अलग करती हैं। यह भौतिक स्थिरता बनाए रखता है, जिसका अर्थ है कि वातावरण समय के साथ सुसंगत रहता है, और ऑब्जेक्ट और स्थान वही रहते हैं, भले ही उपयोगकर्ता कहीं भी जाएं और वापस आएं। यह 'विज़ुअल मेमोरी' के माध्यम से संभव होता है, जो एक मिनट तक के पिछले दृश्यों को याद रख सकता है। यह AI को जटिल, खुले-अंत वाले वातावरण में प्रशिक्षण के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है। Genie 3 का विकास Google DeepMind के सिमुलेटेड वातावरण में अनुसंधान के एक दशक से अधिक के अनुभव का परिणाम है, जिसमें एजेंटों को वास्तविक समय रणनीति गेम में महारत हासिल करने से लेकर रोबोटिक्स के लिए सिमुलेशन विकसित करने तक शामिल है। वर्तमान में, Genie 3 एक सीमित अनुसंधान पूर्वावलोकन के रूप में उपलब्ध है, और Google DeepMind भविष्य में इसे व्यापक दर्शकों तक पहुंचाने की योजना बना रहा है। यह तकनीक AI को केवल प्रतिक्रिया करने के बजाय दुनिया को समझने और आकार देने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है, जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता के लक्ष्य को प्राप्त करने में सहायक है।