नोबेल पुरस्कार विजेता और एआई के अग्रणी जेफ्री हिंटन ने प्राकृतिक भाषा को समझने की तंत्रिका नेटवर्क की क्षमता पर आश्चर्य व्यक्त किया है। उन्होंने कहा कि ये नेटवर्क “भाषा को संसाधित करने में चॉम्स्की भाषा विज्ञान के स्कूल द्वारा उत्पादित किसी भी चीज़ से बेहतर हैं।”
हालांकि, मानव भाषा के अध्ययन में विशेषज्ञता रखने वाली एक न्यूरोसाइंटिस्ट, वीना डी. द्विवेदी, इस धारणा से सम्मानपूर्वक असहमत हैं कि एआई वास्तव में “समझ” सकता है। वह लिखित पाठ और प्राकृतिक भाषा के बीच अंतर पर जोर देती हैं, इस बात पर प्रकाश डालती हैं कि एक ही भाषा को विभिन्न दृश्य प्रतीकों द्वारा दर्शाया जा सकता है, जैसे कि हिंदी और उर्दू, जो परस्पर समझने योग्य हैं लेकिन अलग-अलग लेखन लिपियों का उपयोग करते हैं।
द्विवेदी ने बताया कि भाषाई संचार में केवल शब्द ही शामिल नहीं होते हैं। इसमें संदर्भ शामिल है, जैसे कि वक्ता का लहजा, चेहरे के भाव और साझा वातावरण। वह इस बात को “मैं गर्भवती हूँ” वाक्य के उदाहरण से दर्शाती हैं, जिसका अर्थ संदर्भ के आधार पर भिन्न होता है।
उनके शोध से पता चलता है कि यहां तक कि एक व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति भी वाक्यों को संसाधित करते समय मस्तिष्क तरंग पैटर्न को प्रभावित करती है। द्विवेदी स्पष्ट करती हैं कि एआई एल्गोरिदम जैविक मस्तिष्क नेटवर्क के समान नहीं हैं जो मानव समझ की विशेषता बताते हैं। वह इस दावे को भी संबोधित करती हैं कि तंत्रिका नेटवर्क चॉम्स्की भाषा विज्ञान से आगे निकल जाते हैं, जो सार्वभौमिक व्याकरण और शिशुओं द्वारा भाषा सीखने में आसानी पर केंद्रित है।
चॉम्स्की का काम इस बात की पड़ताल करता है कि मनुष्य भाषा कैसे प्राप्त करते हैं, भाषा सीखने के लिए एक जन्मजात मॉड्यूल का प्रस्ताव रखते हैं। द्विवेदी निष्कर्ष निकालती हैं कि एआई को मानव समझ के साथ मिलाना खतरनाक परिणाम दे सकता है, खासकर जब वैज्ञानिक शब्दों का दुरुपयोग या गलत इस्तेमाल किया जाता है।