La société basée à Dresde, SpiNNcloud, a réalisé une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle grâce à son architecture de puce neuromorphique. Cette technologie, qui s'inspire du fonctionnement du cerveau humain, permet un traitement économe en énergie des tâches complexes, ouvrant la voie à des applications d'IA plus performantes et plus accessibles.
Le supercalculateur SpiNNaker2, déjà opérationnel, est capable de simuler entre 150 et 180 millions de neurones. Cette puissance de calcul est rendue possible par une architecture massivement parallèle, utilisant des millions de cœurs de processeurs ARM à faible consommation. Le SpiNNaker2 se distingue par son efficacité énergétique, offrant une performance jusqu'à 18 fois supérieure à celle des systèmes basés sur GPU traditionnels, et une latence inférieure à la milliseconde, ce qui le rend idéal pour les applications en temps réel.
Un jalon majeur a été franchi avec la signature d'un contrat entre SpiNNcloud et l'Université de Leipzig. Ce partenariat stratégique verra l'installation du plus grand supercalculateur neuromorphique au monde, spécifiquement dédié à la recherche sur la découverte de médicaments. Ce système colossal, composé de 4 320 puces SpiNNaker2, simulera au moins 10,5 milliards de neurones. Son objectif est d'accélérer le développement de la médecine personnalisée en permettant le criblage de milliards de molécules in silico, une tâche rendue possible grâce à l'architecture massivement parallèle et à l'exécution de petits calculs hétérogènes.
Cette collaboration souligne le potentiel transformateur des puces neuromorphiques. Au-delà de la recherche pharmaceutique, cette technologie trouve des applications dans des domaines variés tels que la robotique, les villes intelligentes, la conduite autonome et l'internet tactile. L'efficacité énergétique et la capacité de traitement en temps réel des systèmes neuromorphiques, comme le SpiNNaker2, répondent aux défis croissants liés à la consommation d'énergie de l'IA. Alors que la demande mondiale en IA continue de croître, ces avancées représentent une étape cruciale vers des solutions informatiques plus durables et plus puissantes, redéfinissant ainsi l'avenir de l'intelligence artificielle.