Drones et IA : une combinaison pour la détection des feux de forêt

Des chercheurs de l'Université Nationale Technique de Kherson ont mis au point une approche novatrice pour détecter et surveiller les feux de forêt grâce à la technologie des drones. Le système utilise des caméras optiques et infrarouges, ainsi que LiDAR, pour identifier avec précision l'emplacement et la propagation des incendies. Le système est conçu pour utiliser différents types de capteurs. Les caméras optiques identifient la fumée, tandis que les caméras infrarouges mesurent la température. Le système emploie un schéma spécialisé de traitement des données à quatre canaux : fumée, chaleur, végétation et feu. Il utilise un modèle de réseau neuronal YOLOv8N pour améliorer l'efficacité du traitement des données et la précision de la détection des feux. Le système a été testé sur un ordinateur équipé d'un processeur Pentium i7-10700, et il a été constaté que la précision de la reconnaissance du front de feu de forêt s'est améliorée de 21 % par rapport à l'utilisation de plusieurs drones. Le système mesure également des paramètres importants du feu : l'intensité du rayonnement thermique, la vitesse de propagation du feu et la couleur de la flamme. Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue scientifique "Science et Technologie Aujourd'hui."